This HTML5 document contains 48 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://localhost/temp/predkladatel/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216208%3A11320%2F06%3A00002240%21RIV07-GA0-11320___/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216208%3A11320%2F06%3A00002240%21RIV07-GA0-11320___
rdf:type
skos:Concept n9:Vysledek
dcterms:description
Analysis by reduction is a linguistically motivated method for checking correctness of a sentence. It can be modelled by restarting automata. In this paper we propose a method for learning of restarting automata which are strictly locally testable SLT-R-automata. The method is based on the concept of identification in the limit from positive examples only. Also we characterize the class of languages accepted by SLT-R-automata with respect to the Chomsky hierarchy. Redukční analýza je lingvisticky motivovaná metoda pro kontrolu správnosti vět. Může být modelována pomocí restartovacích automatů. V tomto článku je navržena metoda pro učení restartovacích automatů typu STL-R-automatů. Metoda je založena na pojmu identifikace v limitě pozitivních příkladů. Dále je charakterizována třída jazyků rozpoznávaná pomocí SLT-R-automatů vzhledem k Chomského hierarchii. Analysis by reduction is a linguistically motivated method for checking correctness of a sentence. It can be modelled by restarting automata. In this paper we propose a method for learning of restarting automata which are strictly locally testable SLT-R-automata. The method is based on the concept of identification in the limit from positive examples only. Also we characterize the class of languages accepted by SLT-R-automata with respect to the Chomsky hierarchy.
dcterms:title
Učení redukční analýzy z pozitivních dat Learning analysis by reduction from positive data Learning analysis by reduction from positive data
skos:prefLabel
Learning analysis by reduction from positive data Learning analysis by reduction from positive data Učení redukční analýzy z pozitivních dat
skos:notation
RIV/00216208:11320/06:00002240!RIV07-GA0-11320___
n3:strany
125;136
n3:aktivita
n13:Z n13:P
n3:aktivity
P(1ET100300517), P(GA201/04/2102), Z(MSM0021620838)
n3:cisloPeriodika
LNAI 4201
n3:dodaniDat
n11:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n5:5680050 n5:2985640
n3:druhVysledku
n17:J
n3:duvernostUdaju
n12:S
n3:entitaPredkladatele
n8:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
483045
n3:idVysledku
RIV/00216208:11320/06:00002240
n3:jazykVysledku
n4:eng
n3:klicovaSlova
Learning; analysis; reduction; positive; data
n3:klicoveSlovo
n6:reduction n6:data n6:positive n6:Learning n6:analysis
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[8BC6F63E4449]
n3:nazevZdroje
Lecture Notes In Computer Science
n3:obor
n15:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n16:1ET100300517 n16:GA201%2F04%2F2102
n3:rokUplatneniVysledku
n11:2006
n3:svazekPeriodika
LNAI 4201
n3:tvurceVysledku
Plátek, Martin Mráz, František
n3:zamer
n14:MSM0021620838
s:issn
0302-9743
s:numberOfPages
12
n19:organizacniJednotka
11320