This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00216208%3A11210%2F13%3A10191783%21RIV14-GA0-11210___/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n5http://localhost/temp/predkladatel/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n15http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00216208%3A11210%2F13%3A10191783%21RIV14-GA0-11210___
rdf:type
skos:Concept n11:Vysledek
rdfs:seeAlso
http://search.ebscohost.com.ezproxy.is.cuni.cz/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=87053741&site=ehost-live
dcterms:description
Je známo, že pro analýzu reliability testů, které se užívají pro měření v psychologické diagnostice, je k dispozici velice silná a podrobně rozpracovaná metodologie. V diagnostice se však vyskytují i rozličné klasifikační procedury, kdy observovaná proměnná má pouze nominální charakter. U takových klasifikací se informace o jejich reliabilitě vyskytuje velice vzácně. Jedním z důvodů je samozřejmě fakt, že pro nominální klasifikace není k dispozici tak vypracovaná metodologie, jako u testového měření. Analýza spolehlivosti je v těchto případech většinou založena na Cohen-Fleissově kappa koncepci, tedy analýze konkordance při dvou, nebo více replikacích klasifikace. Cílem této stati je prezentace nové, netradiční metody analýzy reliability klasifikačních procedur, jejímž základem je pravděpodobnostní model chyby v klasifikaci. Tento model je založen na analogickém principu jako %22true-error%22 model klasické teorie testů. It is known that there is a very powerful and detailed methodology for a reliability analysis of tests that are used for the measurement in psychological diagnostics. However, there are also various diagnostic classification procedures in which observed variable is measured only on a nominal scale. For such classifications, the information about their reliability is available very rarely. Of course, one reason for this is the fact that there is no sufficiently developed methodology for the nominal classification, unlike for the test measurements. The analysis of reliability in these cases is usually based on the Cohen-Fleiss kappa conception, i.e. the concordance analysis of two or more replications of classification. The aim of this paper is to present new, innovative methods of the analysis of reliability of classification procedures, based on a probabilistic model of error in classification. This model is based on analogous principles as the %22true-error%22 model of classical test theory. Je známo, že pro analýzu reliability testů, které se užívají pro měření v psychologické diagnostice, je k dispozici velice silná a podrobně rozpracovaná metodologie. V diagnostice se však vyskytují i rozličné klasifikační procedury, kdy observovaná proměnná má pouze nominální charakter. U takových klasifikací se informace o jejich reliabilitě vyskytuje velice vzácně. Jedním z důvodů je samozřejmě fakt, že pro nominální klasifikace není k dispozici tak vypracovaná metodologie, jako u testového měření. Analýza spolehlivosti je v těchto případech většinou založena na Cohen-Fleissově kappa koncepci, tedy analýze konkordance při dvou, nebo více replikacích klasifikace. Cílem této stati je prezentace nové, netradiční metody analýzy reliability klasifikačních procedur, jejímž základem je pravděpodobnostní model chyby v klasifikaci. Tento model je založen na analogickém principu jako %22true-error%22 model klasické teorie testů.
dcterms:title
Analyses of classification procedurs reliability : probabilistic model of classification error ANALÝZA RELIABILITY KLASIFIKAČNÍCH PROCEDUR - PRAVDĚPODOBNOSTNÍ MODEL CHYBY V KLASIFIKACI ANALÝZA RELIABILITY KLASIFIKAČNÍCH PROCEDUR - PRAVDĚPODOBNOSTNÍ MODEL CHYBY V KLASIFIKACI
skos:prefLabel
Analyses of classification procedurs reliability : probabilistic model of classification error ANALÝZA RELIABILITY KLASIFIKAČNÍCH PROCEDUR - PRAVDĚPODOBNOSTNÍ MODEL CHYBY V KLASIFIKACI ANALÝZA RELIABILITY KLASIFIKAČNÍCH PROCEDUR - PRAVDĚPODOBNOSTNÍ MODEL CHYBY V KLASIFIKACI
skos:notation
RIV/00216208:11210/13:10191783!RIV14-GA0-11210___
n11:predkladatel
n12:orjk%3A11210
n3:aktivita
n19:P
n3:aktivity
P(GA406/09/0424)
n3:cisloPeriodika
1
n3:dodaniDat
n15:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n8:5619319
n3:druhVysledku
n18:J
n3:duvernostUdaju
n4:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
61022
n3:idVysledku
RIV/00216208:11210/13:10191783
n3:jazykVysledku
n10:cze
n3:klicovaSlova
error; classification; model; probabilistic; reliability; procedurs; Analyses
n3:klicoveSlovo
n7:reliability n7:procedurs n7:error n7:model n7:Analyses n7:probabilistic n7:classification
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[4D8B670EE155]
n3:nazevZdroje
Československá psychologie
n3:obor
n16:AN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n14:GA406%2F09%2F0424
n3:rokUplatneniVysledku
n15:2013
n3:svazekPeriodika
57
n3:tvurceVysledku
Boschek, Petr
s:issn
0009-062X
s:numberOfPages
12
n5:organizacniJednotka
11210