This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00094862%3A_____%2F07%3A%230000336%21RIV08-MK0-00094862/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00094862%3A_____%2F07%3A%230000336%21RIV08-MK0-00094862
rdf:type
skos:Concept n13:Vysledek
dcterms:description
Methodological paper testing use of mathematical models - artificial neural networks - for practical determination of biological objects. The case study is focused on classification of five species of Diptera (parasitic flies, Tachinidae), which are difficult to identify by traditional means, based on morphometric data. Metodologická práce zkoumající možnosti využití matematických modelů - umělých neuronových sítí - k praktickému určování biologických objektů. Případová studie je zaměřena na klasifikaci pěti druhů dvoukřídlého hmyzu (kuklic, Tachinidae), tradičními způsoby obtížně odlišitelných, za pomoci morfometrických údajů. Methodological paper testing use of mathematical models - artificial neural networks - for practical determination of biological objects. The case study is focused on classification of five species of Diptera (parasitic flies, Tachinidae), which are difficult to identify by traditional means, based on morphometric data.
dcterms:title
Artificial neural networks for fly identification: A case study from the genera Tachina and Ectophasia (Diptera: Tachinidae) Umělé neuronové sítě k určování dvoukřídlých: případová studie na rodech Tachina a Ectophasia (Diptera: Tachinidae) Artificial neural networks for fly identification: A case study from the genera Tachina and Ectophasia (Diptera: Tachinidae)
skos:prefLabel
Artificial neural networks for fly identification: A case study from the genera Tachina and Ectophasia (Diptera: Tachinidae) Artificial neural networks for fly identification: A case study from the genera Tachina and Ectophasia (Diptera: Tachinidae) Umělé neuronové sítě k určování dvoukřídlých: případová studie na rodech Tachina a Ectophasia (Diptera: Tachinidae)
skos:notation
RIV/00094862:_____/07:#0000336!RIV08-MK0-00094862
n4:strany
462-469
n4:aktivita
n14:Z
n4:aktivity
Z(MK00009486201)
n4:cisloPeriodika
4
n4:dodaniDat
n10:2008
n4:domaciTvurceVysledku
n8:4076567
n4:druhVysledku
n17:J
n4:duvernostUdaju
n15:S
n4:entitaPredkladatele
n12:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
410764
n4:idVysledku
RIV/00094862:_____/07:#0000336
n4:jazykVysledku
n5:eng
n4:klicovaSlova
artificial neural networks; species identification; Diptera; Tachinidae; parasitoids
n4:klicoveSlovo
n11:artificial%20neural%20networks n11:parasitoids n11:Tachinidae n11:species%20identification n11:Diptera
n4:kodStatuVydavatele
SK - Slovenská republika
n4:kontrolniKodProRIV
[B9296E565D42]
n4:nazevZdroje
Biologia
n4:obor
n16:EG
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n4:pocetTvurcuVysledku
4
n4:rokUplatneniVysledku
n10:2007
n4:svazekPeriodika
62
n4:tvurceVysledku
Malenovský, Igor Havel, J. Vaňhara, J. Muráriková, N.
n4:zamer
n6:MK00009486201
s:issn
0006-3088
s:numberOfPages
8