This HTML5 document contains 37 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00027049%3A_____%2F14%3A%230000677%21RIV15-MZE-00027049/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00027049%3A_____%2F14%3A%230000677%21RIV15-MZE-00027049
rdf:type
skos:Concept n11:Vysledek
rdfs:seeAlso
http://www.arcdata.cz
dcterms:description
Příspěvek prezentuje možnosti identifikace drenážních systémů s využitím DPZ a GIS. Mezi metodami DPZ (satelitní snímky, letecké ortofotomapy) se velmi dobře osvědčila metoda snímkování bezpilotními leteckými prostředky. Hlavními výhodami UAV je možnost náletů v mnohem podrobnějším obrazovém rozlišení než z klasického letadla (až 1 cm/px), cílené a opakované snímkování za požadovaných podmínek a sledovaných kritérií, kontrola leteckých fotografií a možnost vygenerování rychlé ortomozaiky přímo v terénu bezprostředně po přistání, létání při oblačnosti a doplnění výstupů např. šikmých fotografií s možností online sledování zemského povrchu ze země, případně doplnění jinými senzory – multispektrální kamera, termovize apod. Digitální výstupy pořizovaných geografických dat se uchovávají v podobě geodatabází v hierarchii datových objektů dle jejich typu. Drenážní systémy identifikované na snímcích se vektorizují do mapových podkladů a jsou vstupním zdrojem pro následné analýzy a klasifikace v rámci datového modelu. The paper presents possibilities of drainage systems identification by means of remote sensing and geographical information systems tools. Within the framework of remote sensing (satellite, aerial orthophotomaps) has been proved technology of unmanned aerial vehicles. The main advantages of UAV are very high nominal resolution (1cm/px image resolution), targeted and repeated flights in demanded conditions and examined criterions with different type of sensors (multispectral, thermal camera etc.), possibility of image view and processed orthophoto mosaic just at the point of area etc. Digital geographical data collected by means of UAV are stored by means of GIS tools in the form of hierarchic geodatabases under the name of their type and analyses. Identified drainage systems have been vectorized into the map themes and they have been used as an input data for resulting analyses and classification of the data model. Příspěvek prezentuje možnosti identifikace drenážních systémů s využitím DPZ a GIS. Mezi metodami DPZ (satelitní snímky, letecké ortofotomapy) se velmi dobře osvědčila metoda snímkování bezpilotními leteckými prostředky. Hlavními výhodami UAV je možnost náletů v mnohem podrobnějším obrazovém rozlišení než z klasického letadla (až 1 cm/px), cílené a opakované snímkování za požadovaných podmínek a sledovaných kritérií, kontrola leteckých fotografií a možnost vygenerování rychlé ortomozaiky přímo v terénu bezprostředně po přistání, létání při oblačnosti a doplnění výstupů např. šikmých fotografií s možností online sledování zemského povrchu ze země, případně doplnění jinými senzory – multispektrální kamera, termovize apod. Digitální výstupy pořizovaných geografických dat se uchovávají v podobě geodatabází v hierarchii datových objektů dle jejich typu. Drenážní systémy identifikované na snímcích se vektorizují do mapových podkladů a jsou vstupním zdrojem pro následné analýzy a klasifikace v rámci datového modelu.
dcterms:title
Identifikace drenáží metodou DPZ, se zaměřením na UAV Identifikace drenáží metodou DPZ, se zaměřením na UAV Drainage systems identification by means of remote sensing, with a view to UAV
skos:prefLabel
Identifikace drenáží metodou DPZ, se zaměřením na UAV Drainage systems identification by means of remote sensing, with a view to UAV Identifikace drenáží metodou DPZ, se zaměřením na UAV
skos:notation
RIV/00027049:_____/14:#0000677!RIV15-MZE-00027049
n3:aktivita
n15:P
n3:aktivity
P(QJ1220052)
n3:dodaniDat
n12:2015
n3:domaciTvurceVysledku
n16:2932539
n3:druhVysledku
n10:O
n3:duvernostUdaju
n4:S
n3:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
20340
n3:idVysledku
RIV/00027049:_____/14:#0000677
n3:jazykVysledku
n9:cze
n3:klicovaSlova
UAV; RPAS; UAS; GIS; drainage system
n3:klicoveSlovo
n7:UAV n7:RPAS n7:drainage%20system n7:UAS n7:GIS
n3:kontrolniKodProRIV
[D59E0A24BC04]
n3:obor
n8:JU
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n14:QJ1220052
n3:rokUplatneniVysledku
n12:2014
n3:tvurceVysledku
Karas, J. Tlapáková, Lenka