This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F00010669%3A_____%2F09%3A%230000875%21RIV09-MSM-00010669/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F00010669%3A_____%2F09%3A%230000875%21RIV09-MSM-00010669
rdf:type
n13:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
V článku je prováděna optimalizace profilu křídla větroně s pomocí nedávno vyvinutého multi-kriteriálního genetického algoritmu založeného na mikroevoluci, obsahujícího shlukování, adaptaci, reinicializaci a e-dominanci. Jeho efektivita byla otestována na sadě testovacích problémů. Výsledky jsou slibné a naznačují, že velmi malé populace lze efektivně použít k řešení skutečných multi-kriteriálních problémů v mnoha zajímavých případech. In this study, an optimization of the airfoil of a sailplane is carried out by a recently developed multi-objective genetic algorithm based on microevolution, containing crowding, range adaptation, knowledge-based reinitialization and e-dominance. Its efficiency was tested on a set of test problems. The results are encouraging, suggesting that very small populations can be used effectively to solve real-world multi-objective problems in many cases of interest. In this study, an optimization of the airfoil of a sailplane is carried out by a recently developed multi-objective genetic algorithm based on microevolution, containing crowding, range adaptation, knowledge-based reinitialization and e-dominance. Its efficiency was tested on a set of test problems. The results are encouraging, suggesting that very small populations can be used effectively to solve real-world multi-objective problems in many cases of interest.
dcterms:title
Aerodynamic Optimization via Multi-objective Micro-genetic Algorithm with Range Adaptation, Knowledge-Based Reinitialization, Crowding and ?-Dominance. Aerodynamická Optimalizace pomocí Multi-kriteriálního Mikro-genetického Algoritmu s Adaptací, Reinicializací, Shlukováním a ?-Dominancí.. Aerodynamic Optimization via Multi-objective Micro-genetic Algorithm with Range Adaptation, Knowledge-Based Reinitialization, Crowding and ?-Dominance.
skos:prefLabel
Aerodynamická Optimalizace pomocí Multi-kriteriálního Mikro-genetického Algoritmu s Adaptací, Reinicializací, Shlukováním a ?-Dominancí.. Aerodynamic Optimization via Multi-objective Micro-genetic Algorithm with Range Adaptation, Knowledge-Based Reinitialization, Crowding and ?-Dominance. Aerodynamic Optimization via Multi-objective Micro-genetic Algorithm with Range Adaptation, Knowledge-Based Reinitialization, Crowding and ?-Dominance.
skos:notation
RIV/00010669:_____/09:#0000875!RIV09-MSM-00010669
n3:aktivita
n5:Z
n3:aktivity
Z(MSM0001066901)
n3:cisloPeriodika
6
n3:dodaniDat
n12:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n11:3229769 n11:9650377
n3:druhVysledku
n7:J
n3:duvernostUdaju
n4:S
n3:entitaPredkladatele
n16:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
302090
n3:idVysledku
RIV/00010669:_____/09:#0000875
n3:jazykVysledku
n15:eng
n3:klicovaSlova
multi-objective optimization; microgenetic algorithm; adaptation
n3:klicoveSlovo
n17:microgenetic%20algorithm n17:multi-objective%20optimization n17:adaptation
n3:kodStatuVydavatele
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
n3:kontrolniKodProRIV
[35C48611ECE6]
n3:nazevZdroje
Advances in Engineering Software
n3:obor
n10:JU
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n12:2009
n3:svazekPeriodika
2009
n3:tvurceVysledku
Hájek, Jaroslav Szollos, András
n3:zamer
n6:MSM0001066901
s:issn
0965-9978
s:numberOfPages
12