This HTML5 document contains 34 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/LH12093/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n16http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:LH12093
rdf:type
n5:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=LH12093
dcterms:description
The goal of the project is to increase the accuracy of machine translation through advanced natural language analysis and generation methods. A new intermediate representation will have to be created, as well as new technologies for “deep” language analysis. They will have to be integrated with current and/or modified technologies for statistical machine translation. Moreover, appropriate technology for Natural Language Generation will have to be created to use the newly specified intermediate language representation for the synthesis of target language surface form. This will complete the new style of translation using deep analysis – translation proper – natural language generation sequence. Experiments will be set up to evaluate the contribution of the new technology to translation accuracy using standard evaluation metrics (BLEU, NIST, Meteor, SemPOS etc.). Finally, subjective evaluation will be correlated with the automatic metrics using Amazon Mechanical Turk and EM+ project methodology. Cílem projektu je zvýšení přesnosti strojového překladu metodami hloubkové analýzy a syntézy přirozeného jazyka. Na základě lingvisticky anotovaných dat bude třeba specifikovat vhodnou interní reprezentaci, vytvořit technologie analýzy a syntézy jazyka a implementovat je pro následné experimenty s novými technologiemi strojového překladu, které je třeba rovněž vytvořit a implementovat. Dále je třeba navrhnout technologii generování povrchové podoby vět z navržené interní reprezentace, aby byla sekvence překladu touto novou metodologií úplná (analýza do navržené lingvistické reprezentace – překlad reprezentace – syntéza/generování do cílového jazyka). Pomocí experimentů se budou různé technologie nebo jejich varianty vyhodnocovat z hlediska úspěšnosti překladu. Na to budou užity automatické metriky (BLEU, Meteor, NIST, SemPos) pro finální publikaci bude zjištěna jejich korelace se subjektivním hodnocením pomocí AMT (Amazon Mechanical Turk) dle metodologie projektu EM+.
dcterms:title
Strojový překlad se sémantickou informací Machine Translation using automatically acquired semantic information (Richer Representations for Machine Translation)
skos:notation
LH12093
n3:aktivita
n17:LH
n3:celkovaStatniPodpora
n8:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n8:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2015-02-16+01:00
n3:druhSouteze
n13:VS
n3:duvernostUdaju
n10:S
n3:fazeProjektu
n14:100400557
n3:hlavniObor
n4:AI
n3:kategorie
n11:ZV
n3:klicovaSlova
Machine translation natural language processing morphology syntax semantics stochastic modeling annotated language corpora lexical resources for NLP
n3:partnetrHlavni
n6:orjk%3A11320
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
9
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
9
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2013-04-11+02:00
n3:prideleniPodpory
n19:MSMT-6805%2F2013-311
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n16:2014
n3:sberDatUdajeProjZameru
n16:2014
n3:soutez
n21:SMSM2012LH2
n3:statusZobrazovaneFaze
n9:DRRVK
n3:typPojektu
n18:P
n3:ukonceniReseni
2014-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n4:IN
n3:zahajeniReseni
2012-03-01+01:00
n3:zivotniCyklusProjektu
n20:ZBK