This HTML5 document contains 49 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/IAA101120604/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n5http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:IAA101120604
rdf:type
n18:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.karlin.mff.cuni.cz/~benesv/casoprostor.html http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=IAA101120604
dcterms:description
The project is devoted to basic research in mathematics, probability and statistics, with applications to neurophysiology and economics. A broad new class of random point processes in space and time will be developed and its properties investigated mainly analytically and also by means of simulations. Advanced probabilistic tools will be enhanced to solve complex modeling problems. Various statistical questions arise to achieve inference of these models. Parametric and semi-parametric methods will be developed to this purpose, the admissibility of estimators will be studied. Classical, Bayes and Monte Carlo techniques will be enhanced. Spike trains of animal's neurons will be modeled by spatial-temporal point processes, prediction and filtration problems will be solved. Various estimators of characteristics will be compared using real data in this situation. The project will be solved in four cooperating workplaces, by partly engaged researchers and PhD students within five years. Projekt představuje základní výzkum v matematice, pravděpodobnosti a statistice, s aplikacemi v neurofyziologii a ekonomii. Bude vyvinuta široká třída nových modelů časoprostorových bodových procesů a její vlastnosti budou vyšetřovány především analyticky a též pomocí simulací. K řešení složitých problémů modelování budou vytvořeny nové pokročilé pravděpodobnostní nástroje. Při statistickém usuzování o těchto modelech vzniknou různé statistické problémy. K jejich řešení budou vyvinuty parametrické a neparametrické metody, bude posuzována též přípustnost odhadů. Budou rozvinuty klasické, Bayesovské i Monte Carlo postupy. Posloupnosti neuronálních impulsů z mozku pokusného zvířete budou modelovány časoprostorovými bodovými procesy, budeme se zabývat otázkami predikce a filtrace. Užití reálných dat v této situaci umožní srovnání různých odhadů charakteristik. Projekt bude řešen spolu na čtyřech pracovištích, s částečnými úvazky vědců a doktorandů, v době pěti let.
dcterms:title
Časoprostorové bodové procesy a jejich aplikace Spatial-temporal point processes and their applications
skos:notation
IAA101120604
n3:aktivita
n13:IA
n3:celkovaStatniPodpora
n10:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n10:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2013-06-28+02:00
n3:druhSouteze
n4:VS
n3:duvernostUdaju
n21:S
n3:fazeProjektu
n11:82428663
n3:hlavniObor
n8:BA
n3:hodnoceniProjektu
n17:U
n3:kategorie
n15:ZV
n3:klicovaSlova
doubly stochastic point process, Cox process, Orstein-Uhlenbeck type processes, generating functional, moment measures, simulations, MCMC, admissibility, loss function, Bayesian estimation, neuronal models, spike trains, market microstructure
n3:partnetrHlavni
n9:orjk%3A11320
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
1
n3:pocetPrijemcu
4
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
42
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
42
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2010-03-09+01:00
n3:prideleniPodpory
n14:IAA101120604
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n5:2010
n3:sberDatUdajeProjZameru
n5:2011
n3:soutez
n7:SAV02006-A
n3:statusZobrazovaneFaze
n16:DUU
n3:typPojektu
n22:P
n3:ukonceniReseni
2010-12-31+01:00
n3:zahajeniReseni
2006-01-01+01:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
The aim of the project was achieved in: modeling and statistics of space-time point processes on a curve and of discs, latency estimation in spike trains and their observation in a short window, statistical analysis of regression models for intensities. Byl splněn cíl projektu v oblastech: modelování a statistiky časoprostorových bodových procesů na křivce resp. disků, odhadu latence bodového procesu impulsů v neuronu resp. pozorování v krátkém okně, statistické analýzy regresních modelů pro intenzity.
n3:zivotniCyklusProjektu
n19:ZBBBKU
n3:klicoveSlovo
doubly stochastic point process Bayesian estimation loss function admissibility moment measures spike trains Cox process generating functional simulations Orstein-Uhlenbeck type processes MCMC neuronal models