This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/IAA100750603/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/

Statements

Subject Item
n2:IAA100750603
rdf:type
n21:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=IAA100750603
dcterms:description
Multidimensional and highly-structured distributions underpin a number models in statistics and artificial intelligence with broad applications. Their theoretical background includes modern methods of statistics and calculi of uncertainty, involving the information geomerty as well. The goal of this project is investigation and development of geometrical approaches to these mathematical models, in particular, of the theory of exponential families, with applications in self-learning systems, and the theory of multidimensional models based on qualitative knowledge like conditional independence, graphically specified dependencies and symmetry. Expected theoretical results should enrich areas of the probability theory, statistics, calculi of uncertainty, theory of information and complexity, and open new application horizons in artificial intelligence. Mnohorozměrné a vysoce strukturované distribuce jsou základem řady prakticky používaných modelů statistiky a umělé inteligence. Jejich teoretickým základem jsou dnes již hluboce rozvinuté a nepostradatelné kalkuly pro popis neurčitosti zahrnující také informační geometrii. Cílem tohoto projektu je další rozvíjení geometrického přístupu k těmto matematickým modelům a to zejména teorie exponenciálních rodin, její aplikace v samoorganizujících se systémech, a teorie mnohorozměrných modelů budovaných na kvalitativní expertní informaci, jakou je podmíněná nezávislost, graficky specifikované souvislosti a symetrie. Očekávané teoretické výsledky by měly obohatit oblasti teorie pravděpodobnosti, statistiky, kalkulů neurčitosti, teorie informace a komplexity, a otevřít nové aplikační možnosti v umělé inteligenci.
dcterms:title
Information geomerty of multidimensional models in statistics and artificial intelligence. Informační geometrie mnohorozměrných modelů statistiky a umělé inteligence.
skos:notation
IAA100750603
n3:aktivita
n5:IA
n3:celkovaStatniPodpora
n4:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n4:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2013-06-28+02:00
n3:druhSouteze
n6:VS
n3:duvernostUdaju
n22:S
n3:fazeProjektu
n10:82429888
n3:hlavniObor
n7:BA
n3:hodnoceniProjektu
n12:U
n3:kategorie
n11:ZV
n3:klicovaSlova
information geometry; multidimensional distributions; information divergence; exponential families; generalized maximum likelihood estimators; conditional independence; inference mechanisms; uncertainty calculi; entropy functions; polymatroids
n3:partnetrHlavni
n19:ico%3A67985556
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
24
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
24
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2010-03-09+01:00
n3:prideleniPodpory
n16:IAA100750603
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n8:2010
n3:sberDatUdajeProjZameru
n8:2011
n3:soutez
n14:SAV02006-A
n3:statusZobrazovaneFaze
n18:DUU
n3:typPojektu
n20:P
n3:ukonceniReseni
2010-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n7:BD n7:BB
n3:zahajeniReseni
2006-01-01+01:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Tento projekt se zabýval informační geometrií mnohorozměrných modelů statistiky a umělé inteligence. Hlavní výsledky přispívají k teorii exponenciálních rodin a entropických funkcí. The project investigated information geometry of multidimensional models of statistics and artificial intelligence. Main results contribute to the theory of exponential families and entropic functions.
n3:zivotniCyklusProjektu
n15:ZBBBKU
n3:klicoveSlovo
information divergence entropy functions inference mechanisms uncertainty calculi information geometry generalized maximum likelihood estimators multidimensional distributions conditional independence exponential families