This HTML5 document contains 38 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GPP105%2F11%2FP370/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n22http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n4http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GPP105%2F11%2FP370
rdf:type
n6:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GPP105/11/P370
dcterms:description
Proposed projectis focused on design and study of different applications of artificial neuralnetworks in multi-scale modelling of transport processes in heterogeneousmaterials.The last years witnessed a rapid development notonly in computer technologies, but also in experimental equipment, whichenables to investigate materials at very small scales. Nevertheless, most ofengineering materials are heterogeneous at small scale. Common approach to modellingsuch material systems is homogenization, which is based on computation of effectiveproperties of a periodic cell. Despite of a significant progress inhomogenization theories during last decades, the effective properties werederived analytically only for heterogeneous materials with linear behaviour.Generally, the effective properties can be obtained numerically, but such stepincludes a time-consuming simulation by a finite element method. Therefore, itis advantageous to employ a neural network as an approximation of a complex relationfor effective properties and hence, to substantially speed up the wholemulti-scale simulation. Navrhovaný projekt je zaměřen na navržení a prostudování různého uplatněníumělých neuronových sítí při víceúrovňovém modelování transportních procesů vheterogenních materiálech.V posledních letech se vedle výpočetní technikyrozvíjejí také experimentální zařízení, která umožňují zkoumat vlastnostimateriálů ve velmi malém měřítku. Od určitého přiblížení má ovšem většina inženýrskýchmateriálů heterogenní strukturu. Velmi rozšířenou metodou modelování takovýchsystémů je homogenizace, která je založená na výpočtu efektivních vlastnostíperiodické buňky. I přes značný pokrok v homogenizačních teoriích v posledníchdesetiletích byly tyto vlastnosti odvozeny analyticky pouze pro velmi jednoduchéheterogenní materiály, které navíc vykazují lineární chování. Obecně lze tytovlastnosti určit numericky, to ale zahrnuje náročný konečněprvkový výpočet.Proto je zde výhodné využít neuronové sítě k aproximaci komplexních vztahů proefektivní vlastnosti a dosáhnout tak výrazného zrychlení celé víceúrovňovésimulace heterogenního materiálu.
dcterms:title
Artificial neural networks in multi-scale modelling of transport processes in heterogeneous materials Využití umělých neuronových sítí při víceúrovňovém modelování transportních procesů v heterogenních materiálech
skos:notation
GPP105/11/P370
n3:aktivita
n17:GP
n3:celkovaStatniPodpora
n7:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n7:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2015-05-22+02:00
n3:druhSouteze
n11:VS
n3:duvernostUdaju
n8:S
n3:fazeProjektu
n16:101099815
n3:hlavniObor
n12:JM
n3:hodnoceniProjektu
n14:U
n3:kategorie
n10:ZV
n3:klicovaSlova
artificial neural network multi-scale modelling transport processes heterogeneous materials effective properties
n3:partnetrHlavni
n22:orjk%3A21110
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
25
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
25
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2014-04-18+02:00
n3:prideleniPodpory
n9:P105-11-P370
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n4:2014
n3:sberDatUdajeProjZameru
n4:2015
n3:soutez
n20:SGA02011GA1PD
n3:statusZobrazovaneFaze
n21:DUU
n3:typPojektu
n13:P
n3:ukonceniReseni
2014-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n12:JD n12:JI
n3:zahajeniReseni
2011-01-01+01:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Řešení a výsledky projektu byly do jisté míry ovlivněny nástupem na mateřskou dovolenou v průběhu řešení projektu. Uváděné publikované výstupy Jimp byly doloženy až na vyžádání. Dále jsou doloženy dva podané články Jimp nevstupující zatím do RIV. Byly navázány zahraniční spolupráce. Výsledky projektu odpovídají jeho návrhu. Solutions and results of the project are influenced by the starting her maternity leave during the project. Reported Jimp published papers were documented up on request. Two submitted articles Jimp not entering into the RIV yet are attached to the final report as ouputs of the project. The international cooperation has been established. The project results correspond to its proposal.
n3:zivotniCyklusProjektu
n5:ZBKKU