This HTML5 document contains 38 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n22http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GP102%2F07%2FP430/

Statements

Subject Item
n2:GP102%2F07%2FP430
rdf:type
n14:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GP102/07/P430
dcterms:description
Huge development in the field of automatic human voice to text transcription together with growing influence of electronic mass media and voice communication devices expansion caused that automatic media monitoring and spoken document retrieval became topics of the day. Speech Laboratory at the Technical University of Liberec has a long tradition in the research of fluent speech to text transcription. Contemporary its activity is concentrated on broadcast programs transcription. Essential part of every state of the art transcription system is speaker change detector. The goal of this project is to develop fully automated segmentator respecting especially speaker changes. It could be shown that commonly used statistical change-point models can't provide segmentation with high enough precision. To improve the segmentator it is planed to combine common approach with an analysis of further informational content of acoustic record, namely appearances of specific acoustic elements. S výrazným pokrokem v oblasti automatického přepisu lidské řeči, vzrůstajícím vlivem elektronických masmédií a s rozšířením hlasových komunikačních prostředků se stal monitoring médií a prohledávání záznamů obsahujících lidskou řeč jedním z nejožehavějších témat současného výzkumu v oblasti zpracování řeči. Laboratoř počítačového zpracování řeči na TUL má dlouhou tradici ve vývoji technologie automatického přepisu plynulé řeči a nyní se její výzkumná aktivita soustředí na transkripci televizního a rozhlasového zpravodajství. Nezbytným krokem k plně automatizovanému přístupu vytěžování informací z mluvených záznamů je precizní automatická segmentace. Cíl projektu je vyvinout plně automatický segmentátor umožňující segmentovat audio záznam především v místech změny mluvčího. Běžné statistické modely potencionálního bodu změny však nevedou bez dalších přídavných informací k uspokojivé segmentaci, především z hlediska přesnosti lokalizace. Pro segmentátor tedy bude využito kombinace
dcterms:title
Automatic audio signal segmentation for spoken document retrieval tasks Automatická segmentace audio signálu v úlohách vytěžování informací z mluvených dokumentů
skos:notation
GP102/07/P430
n3:aktivita
n6:GP
n3:celkovaStatniPodpora
n4:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n4:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2015-01-22+01:00
n3:druhSouteze
n11:VS
n3:duvernostUdaju
n12:S
n3:fazeProjektu
n21:65824585
n3:hlavniObor
n13:JD
n3:hodnoceniProjektu
n18:U
n3:kategorie
n16:ZV
n3:klicovaSlova
speaker change detection; audio signal segmentation; media mining
n3:partnetrHlavni
n15:orjk%3A24220
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
9
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
9
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2009-04-22+02:00
n3:prideleniPodpory
n22:102%2F07%2FP430
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n9:2009
n3:sberDatUdajeProjZameru
n9:2010
n3:soutez
n8:SGA02007GA1PD
n3:statusZobrazovaneFaze
n7:DUU
n3:typPojektu
n19:P
n3:ukonceniReseni
2009-12-31+01:00
n3:zahajeniReseni
2007-01-01+01:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
. Cílem projektu bylo vytvoření segmentátoru audio záznamů. Tento cíl byl splněn. Výsledek byl aplikován navíc v praxi - systém je nasazen ve společnosti zabývající se monitoringem médií. Publikováno bylo 10 prací, ovšem chybí publikace v impaktovaném časop
n3:zivotniCyklusProjektu
n20:ZBKU
n3:klicoveSlovo
speaker change detection audio signal segmentation