This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GP102%2F07%2FP263/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GP102%2F07%2FP263
rdf:type
n19:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GP102/07/P263
dcterms:description
Methods of image registration with the use of nonlinear spatial transformations play a crucial role in the field of computational neuroanatomy, particularly in automatic morphometry of brain images. Voxel-based morphometry includes calculation of local tissue concentrations, whereas direct analyses of spatial transformations computed during the registration are performed in deformation-based morphometry. Limitations of voxel-based morphometry lie in the necessity of tissue classification and gaussian smoothing of binary images, in result of which the spatial resolution of anatomical abnormality detection is unsatisfactory. It is possible to avoid this drawback with the use of precise high-dimensional registration. On the other hand, new anatomic structures may unintentionally arise in the warped image due to the precise matching. Thus, it is necessary to find a method how to prevent this unwanted effect. Additional problems have to be solved, in order to utilize high-dimensional registration in Metody registrace obrazů s využitím nelineárních prostorových transformací hrají zásadní úlohu ve výpočetní neuroanatomii, zejména při automatické morfometrii obrazů mozku, která je založena buď na výpočtu tzv. koncentrace tkáně ve voxelech, nebo na přímém hodnocení prostorových transformací vypočítaných během procesu registrace. Nevýhody automatické morfometrie založené na voxelech spočívají v nutnosti klasifikovat voxely podle typu mozkové tkáně a ve vyhlazování binárních obrazů gaussovským filtrem s následnou ztrátou rozlišovací schopnosti při prostorové detekci anatomických abnormalit. Použitím přesné mnohorozměrné registrace je možné se zmíněným nevýhodám vyhnout. Na druhou stranu však hrozí, že zcela přesným slícováním obrazů může dojítke vzniku nových, v původním obraze neexistujících struktur. Je proto nutné najít postup, jak tomuto nežádoucímu jevu zamezit. Další problémy, které je nutné pro využití mnohorozměrné registrace vyřešit, souvisejí s nalezením vhodného prostorového
dcterms:title
Nelineární multimodální registrace pro automatickou morfometrii obrazů mozku z MRI založenou na anatomicky omezených prostorových deformacích Nonlinear multimodal registration for automatic morphometry of MRI brain images based on anatomically constrained spatial deformations
skos:notation
GP102/07/P263
n3:aktivita
n20:GP
n3:celkovaStatniPodpora
n4:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n4:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2015-01-22+01:00
n3:druhSouteze
n17:VS
n3:duvernostUdaju
n21:S
n3:fazeProjektu
n5:69135531
n3:hlavniObor
n15:JD
n3:hodnoceniProjektu
n10:U
n3:kategorie
n8:ZV
n3:klicovaSlova
image processing; image registration; MRI images; computational neuroanatomy
n3:partnetrHlavni
n13:orjk%3A14110
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
2
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
2
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2008-04-25+02:00
n3:prideleniPodpory
n7:102%2F07%2FP263
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n9:2008
n3:sberDatUdajeProjZameru
n9:2009
n3:soutez
n11:SGA02007GA1PD
n3:statusZobrazovaneFaze
n6:DUU
n3:typPojektu
n22:P
n3:ukonceniReseni
2008-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n15:FH n15:IN
n3:zahajeniReseni
2007-01-01+01:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
The results of the projects include two methods for nonlinear registration of MRI brain images: 1) block-matching registration 2) registration with smoothing of force fields. The project was solved according to the schedule which was set in the project a Výsledkem projektu jsou dvě metody pro nelineární registraci MRI obrazů mozku: 1) registrace založena na lícování podobrazů a 2) registrace s vyhlazováním silových polí. Průběh řešení projektu odpovídal zhruba harmonogramu nastaveném v projektové přihláš
n3:zivotniCyklusProjektu
n16:ZKU
n3:klicoveSlovo
MRI images image processing image registration