This HTML5 document contains 48 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GAP202%2F10%2F0618/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n21http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/

Statements

Subject Item
n2:GAP202%2F10%2F0618
rdf:type
n12:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GAP202/10/0618
dcterms:description
Výzkum je zaměřen na kriteria shody známá jako Bregmanova vzdálenost a f-divergence a jejich aplikace ve strojovém zpracování informace. Obě kriteria jsou v praxi aplikována na diskrétní distribuce získané často pomocí razantního kvantování v prostorech složitých příznaků databázových objektů, jako například spektrálních hustot nebo časově proměnných charakteristik. Snaha zvýšit optimálnost používaných algoritmů vytváří tlak na omezování informace ztracené při reprezentaci objektů. To vyžaduje aplikovat zmíněná kriteria na distribuce mnohem složitější povahy, což v prvé řadě vyžaduje rozšíření jejich definic na matematicky značně abstraktní prostory měřitelných hustot ne nutně normovaných k jedničce. Tento krok a prozkoumání vzájemných vztahů takto rozšířených obou kriterií a odvození jejich vlastností využitelných v procesu jejich aplikace tvoří hlavní předmět navrhovaného projektu. Důraz je kladen také na metrické vlastnosti obou charakteristik, na jejich vztahy ke klasickým informačně-teoretickým a statistickým pojmům a demonstraci zlepšených výsledků při hledání informací v databázích, při rozhodovacích procesech ve zpracování obrazu a řeči a ve strojovém učení. The research deals with the similarity criteria called Bregman distances and f-divergences  and their applications in machine information processing. These criteria are so far applied in the praxis to discrete distributions, obtained often by rough quantizations in the feature spaces of database objects of complex functional nature such as spectral densities or various time-varying characteristics. The need to increase the optimality of used algorithms creates pressure on extension of application of these criteria to more complex distributions. This means in the first place to extend their definitions to more abstract spaces and to investigate the mathematical properties relevant for applications. The objectives of this project is precisely this step, namely the extension of both these criteria to arbitrary measurable densities not necessarily normalized to 1 and summarization of their mutual relations and properties for references in the process of application. A particular emphasis is on metric properties, relations to the classical information-theoretical and statistical concepts and demonstration of improved applicability in information retrieval, decision processes related to image and speech processing and machine learning.
dcterms:title
Bregman distances, divergences, and optimal algorithms for information retrieval, decisions and learning Bregmanovy vzdálenosti, divergence a optimální algoritmy pro hledání informací, rozhodování a učení
skos:notation
GAP202/10/0618
n3:aktivita
n9:GA
n3:celkovaStatniPodpora
n16:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n16:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2014-01-30+01:00
n3:druhSouteze
n10:VS
n3:duvernostUdaju
n5:S
n3:fazeProjektu
n13:92545830
n3:hlavniObor
n4:IN
n3:hodnoceniProjektu
n18:U
n3:kategorie
n17:ZV
n3:klicovaSlova
Bregman; distances; divergences; of; distributions; information; retrieval; optimal; decisions; machine; learning
n3:partnetrHlavni
n8:ico%3A67985556
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
5
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
5
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2012-03-30+02:00
n3:prideleniPodpory
n20:P202%2F10%2F0618
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n21:2012
n3:sberDatUdajeProjZameru
n21:2013
n3:soutez
n14:SGA02010GA-ST
n3:statusZobrazovaneFaze
n6:DUU
n3:typPojektu
n11:P
n3:ukonceniReseni
2012-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n4:BD n4:JD
n3:zahajeniReseni
2010-01-01+01:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Projekt během svého trvání změnil hlavního řešitele a částečně i své cíle. Cíle projektu lze hodnotit jako splněné. Výsledky byly publikovány v mezinárodních časopisech a sbornících mezinárodních konferencí. The principal investigator changed during the project. The goals of this project were fulfilled. The results were published in international journals and proceedings of international conferences.
n3:zivotniCyklusProjektu
n22:ZBKU
n3:klicoveSlovo
retrieval decisions Bregman machine distributions divergences distances optimal of information