This HTML5 document contains 35 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GAP103%2F12%2F0552/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GAP103%2F12%2F0552
rdf:type
n4:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GAP103/12/0552
dcterms:description
Funkční magnetická rezonance (fMRI) je metoda, která umožňuje studovat vztahy mezi aktivovanými oblastmi mozku, tzv. konektivitu. Jednou z nejpokročilejších metod vyvinutých k analýze efektivní konektivity ve fMRI je dynamické kauzální modelování (DCM), které kombinuje neurobiologicky přijatelný model dynamiky neurálních populací a biofyzikálně věrohodný dopředný model, popisující transformaci neurální aktivity na měřený signál. K validnímu použití však DCM vyžaduje velmi konkrétní definici hypotézy. Cílem projektu je vyvinout metodiku, která usnadní specifikaci DCM modelů a zkvalitní interpretaci výsledků. K tomu využijeme doplňující informace získané pomocí analýzy nezávislých komponent a Grangerovy kauzality. Projekt také přispěje k lepšímu pochopení souvislostí mezi koncepty funkční a efektivní konektivity. Efektivnější (a snadnější a validnější) používání DCM umožní neurovědcům vyřešit více (a lépe) neurovědních otázek a může přispět k vývoji neurověd jako takových. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) gives us the possibility to study relations between activated brain areas, i.e. brain connectivity. The most advanced method for investigation of effective connectivity is dynamic causal modeling (DCM), which combines neurobiologically plausible model of neural population dynamics and a biophysically plausible forward model that describes the transformation from neural activity to the measured signal. However, DCM requires very specific hypothesis to valid use. Therefore, the aim of the proposed project is to develop procedure that will guide specification of DCM models and improve subsequent inference. For this purpose, additional information obtained by independent component analysis and Granger causality modeling will be used. The project will contribute to better understanding the relations between concepts of functional and effective connectivity. More effective (and easy and valid) use of DCM will enable neuroscientists to resolve more (and better) experimental questions and could enhance neuroscience research.
dcterms:title
Comparison and inference of methods for evaluation of functional and effective connectivity in fMRI Srovnání a inference metod hodnocení funkční a efektivní konektivity ve fMRI
skos:notation
GAP103/12/0552
n3:aktivita
n17:GA
n3:celkovaStatniPodpora
n12:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n12:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2014-09-08+02:00
n3:druhSouteze
n6:VS
n3:duvernostUdaju
n15:S
n3:fazeProjektu
n18:99750650
n3:hlavniObor
n5:FH
n3:kategorie
n13:ZV
n3:klicovaSlova
functional MRI cognitive neuroscience dynamic causal modelling functional connectivity effective connectivity independent component analysis Granger causality
n3:partnetrHlavni
n19:orjk%3A14740
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
1
n3:pocetVysledkuRIV
23
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
23
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2013-06-12+02:00
n3:prideleniPodpory
n14:P103-12-0552
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n10:2014
n3:sberDatUdajeProjZameru
n10:2014
n3:soutez
n21:SGA02012GA-ST
n3:statusZobrazovaneFaze
n16:DRRVK
n3:typPojektu
n8:P
n3:ukonceniReseni
2014-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n5:JD n5:BD
n3:zahajeniReseni
2012-01-01+01:00
n3:zivotniCyklusProjektu
n9:ZBK