This HTML5 document contains 38 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
n18	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n20	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n15	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n16	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
n2	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n11	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n9	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n14	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n13	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n19	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
skos	http://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n22	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n12	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n10	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n4	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n7	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GAP103%2F11%2F1947/
n17	http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/
n6	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/

Statements

Subject Item

n2:GAP103%2F11%2F1947

rdf:type

n14:Projekt

rdfs:seeAlso

http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GAP103/11/1947

dcterms:description

Blind Source Separation (BSS) aims at recovering original signals from their observable mixtures without knowing the original signals nor the mixing system. Latent Variable Analysis is a general approach encompassing powerful and progressive methods for BSS such as Independent Component Analysis (ICA), Sparse Component Analysis (SCA), or Non-negative Matrix Factorization (NMF). The need is to assume little about the original signals so that the assumptions are fulfilled in most real-world situations. This could be, for example, the independence, sparsity, non-negativity, etc. The general aim of this project is the extension of existing methods for BSS involving LVA approaches and the development of new ones. The application area will be mainly in audio and speech signal processing, namely, speech separation, speech enhancement, blind dereverberation, and the number of sources estimation. The project should help to publish novel results achieved by the team, to support collaborations and communications with other teams from abroad, and to extend the team by new co-workers, especially, by PhD students. Úlohou slepé separace signálů (BSS) je získat neznámé původní signály ze signálů, které jsou jejich směsí, přičemž neznámé jsou i parametry systému, ve kterém dochází k zamíchání signálů. Analýza latentních proměnných (LVA) zahrnuje skupinu moderních metod pro BSS, jako je např. analýza nezávislých komponent (ICA), analýza řídkých komponent (SCA) nebo rozklad na nezáporné matice (NMF). Smyslem je předpokládat co nejméně o původních signálech tak, aby byl tento předpoklad splněn ve většině reálných situací. Takový způsob zpracování signálů má velmi široké uplatnění, protože vyžaduje minimum informací o signálech a systému.Projekt má obecně za cíl rozšíření existujících a vývoj nových BSS metod s použitím nových LVA postupů. Hlavní aplikační orientací bude zpracování akustických a řečových signálů. Konkrétně půjde o slepou separaci, zlepšování řečového záznamu, slepá dereverberace a odhad počtu zdrojů. Cílem je zejména podpora související publikační činnosti týmu, podpora komunikace a spolupráce s týmy ze zahraničí a rozšíření týmu o nové spolupracovníky, zejména studenty doktorandy na TUL.

dcterms:title

Methods of Latent Variable Analysis in Blind Speech and Audio Processing Metody analýzy latentních proměnných ve slepém zpracování řečových a akustických signálů

skos:notation

GAP103/11/1947

n3:aktivita

n6:GA

n3:celkovaStatniPodpora

n7:celkovaStatniPodpora

n3:celkoveNaklady

n7:celkoveNaklady

n3:datumDodatniDoRIV

2014-07-01+02:00

n3:druhSouteze

n15:VS

n3:duvernostUdaju

n19:S

n3:fazeProjektu

n22:100263594

n3:hlavniObor

n12:BD

n3:hodnoceniProjektu

n16:U

n3:kategorie

n13:ZV

n3:klicovaSlova

Blind Source Separation Independent Component Analysis Sparse Component Analysis Latent Variable Analysis Non-negative Matrix Factorization

n3:partnetrHlavni

n9:orjk%3A24220

n3:pocetKoordinujicichPrijemcu

0

n3:pocetPrijemcu

1

n3:pocetSpoluPrijemcu

0

n3:pocetVysledkuRIV

15

n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV

15

n3:posledniUvolneniVMinulemRoce

2013-06-12+02:00

n3:prideleniPodpory

n11:P103-11-1947

n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku

n17:2013

n3:sberDatUdajeProjZameru

n17:2014

n3:soutez

n10:SGA02011GA-ST

n3:statusZobrazovaneFaze

n4:DUU

n3:typPojektu

n18:P

n3:ukonceniReseni

2013-12-31+01:00

n3:vedlejsiObor

n12:IN n12:BB

n3:zahajeniReseni

2011-01-01+01:00

n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem

Tento projekt měl dva hlavní směry: 1) Teoretické rozpracování nových metod pro nedostatečně určené problémy směsí signálů; 2) Aplikačně-orientovaný výzkum slepé separace akustických zdrojů. Jeho výsledky jsou dokumentovány ve 13 publikacích, včetně 4 článků v impaktovaných časopisech, jeden z nich má již 10 citací. This project followed two main directions: 1) Theoretical elaboration of new methods for underdetermined mixing problems; 2) Application-oriented research into blind audio source separtion. Its results are documented in 13 publications, including 4 papers in journals with impact factor. One of them already has 10 citations.

n3:zivotniCyklusProjektu

n20:ZBKU