This HTML5 document contains 34 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GAP103%2F11%2F0933/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GAP103%2F11%2F0933
rdf:type
n16:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GAP103/11/0933
dcterms:description
The aim of the project is the analysis, testing and development of new algorithms, methods and programs for intracerebral high frequency EEG signal processing. The results will provide localization of epileptic sources and basic research of the functional interactions between deep brain structures. The two areas differ in terms of clinical relevance and the methodology of measurement and interpretation. Data obtained under the epilepsy surgery programme and Parkinson’s disease programme at the co-investigator’s workplace will be used. Established methodological approaches and methods are not yet available for fast EEG signal analysis. It can be assumed that the benefits of such records in terms of information are enormous. The aim of the project is to contribute towards the development and methodology for analysing fast EEG phenomena in the human brain. The localization of epileptic activity is especially important for patients suffering from such a devastating disease as epilepsy. This is a unique opportunity to understand and describe the functional behaviour of brain structures. Projekt zahrnuje analýzu, návrh a testování nových algoritmů, metod a programů pro zpracování vysokofrekvenčního signálu získávaného z hlubokých mozkových elektrod. Výsledky budou umožňovat přesnější lokalizaci epileptických ložisek a současně budou zahrnovat základní výzkum vzájemných vazeb a interakcí mezi hlubokými mozkovými strukturami.  Obě oblasti se liší klinickým významem a metodikou měření a interpretace. Pro zpracování budou použita data získaná v rámci epilepto-chirurgickém programu a při léčbě Parkinsonovy choroby hloubkovou stimulací na pracovišti spolunavrhovatele.  Doposud nejsou k dispozici metody a postupy pro analýzu intrakraniálních vysokofrekvenčních EEG záznamů. Technologicky jsou tyto záznamy dostupné jen velmi krátkou dobu a jejich informační přínos je vysoký. Cílem projektu je přispět k vývoji metodiky pro analýzu rychlých dějů v lidském mozku. Přesná lokalizace epileptických zdrojů a výzkum příčin jejich vzniku jsou zásadní především pro pacienty, kteří trpí touto devastující nemocí.
dcterms:title
Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod Analysis of EEG Signals Scanned at High Frequencies from Deep Brain Structures
skos:notation
GAP103/11/0933
n3:aktivita
n17:GA
n3:celkovaStatniPodpora
n21:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n21:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2015-04-23+02:00
n3:druhSouteze
n10:VS
n3:duvernostUdaju
n12:S
n3:fazeProjektu
n4:100783822
n3:hlavniObor
n7:BD
n3:kategorie
n9:ZV
n3:klicovaSlova
EEG deep brain electodes epilepsy
n3:partnetrHlavni
n14:ico%3A68081731
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
1
n3:pocetVysledkuRIV
13
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
13
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2014-04-28+02:00
n3:prideleniPodpory
n15:P103-11-0933
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n8:2015
n3:sberDatUdajeProjZameru
n8:2015
n3:soutez
n20:SGA02011GA-ST
n3:statusZobrazovaneFaze
n13:DRRVK
n3:typPojektu
n18:P
n3:ukonceniReseni
2015-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n7:FH
n3:zahajeniReseni
2011-01-01+01:00
n3:zivotniCyklusProjektu
n5:ZBBBK