This HTML5 document contains 37 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n22http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GAP103%2F11%2F0282/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/

Statements

Subject Item
n2:GAP103%2F11%2F0282
rdf:type
n10:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GAP103/11/0282
dcterms:description
Theoretical and computational approaches will be applied to contribute to better understanding of the role of noise in information processes performed by neurons and neuronal nets. The primary tool will be the theory of stochastic processes and differential equations, supplemented by computer simulations and comparison with the experimental findings. There is an increasing evidence that the computational algorithms used by nervous systems are stochastic, influenced by noise, and thus at risk of marginal decrease of reliability they are far more efficient than the deterministic ones. We will study these stochastic principles of information coding in nervous system, mainly olfactory and other sensory systems, and on the basis of the achieved results it can be expected that the computational processes in living systems could be influenced. In addition, an inspiration for a change of the computational algorithms used in artificial systems, which are currently deterministic, can be deduced. Budou použity teoretické a početní přístupy k řešení otázky, jaká je úloha šumu v informačních procesech probíhajících na neuronech a neuronových sítích. Primárním nástrojem bude teorie náhodných procesů a diferenciálních rovnic, doplněná o počítačové simulace a porovnání s experimentálními daty. Existují experimentální doklady o tom, že algoritmy zpracování informace, které jsou využívány v nervovém systému jsou stochastické, tedy zatížené šumem, čímž při malém zvýšení rizika chyby se nesmírně zvýší výpočetní efektivita. Pomocí uvedených teoretických postupů budeme studovat principy stochastického kódování informace v nervovém systému, zejména olfaktorní a další senzorické soustavy, a na tomto základě uvažovat možnosti ovlivňování informačních procesů v živých systémech. Současně budeme hledat inspiraci pro modifikaci početních algoritmů používaných v umělých systémech, které jsou dosud v převážné většině deterministické s cílem absolutní spolehlivosti. Tím by v budoucnu bylo možné navrhnout nové početní algoritmy pro umělé systémy, například počítače nebo umělé senzory.
dcterms:title
Úloha šumu při zpracování informace v neuronech The role of noise in neuronal information processing
skos:notation
GAP103/11/0282
n3:aktivita
n4:GA
n3:celkovaStatniPodpora
n5:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n5:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2014-07-01+02:00
n3:druhSouteze
n16:VS
n3:duvernostUdaju
n17:S
n3:fazeProjektu
n7:100267361
n3:hlavniObor
n8:JD
n3:hodnoceniProjektu
n21:V
n3:kategorie
n18:ZV
n3:klicovaSlova
neuron information sensory system mathematical model
n3:partnetrHlavni
n14:ico%3A67985823
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
20
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
20
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2013-06-06+02:00
n3:prideleniPodpory
n22:P103-11-0282
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n11:2013
n3:sberDatUdajeProjZameru
n11:2014
n3:soutez
n15:SGA02011GA-ST
n3:statusZobrazovaneFaze
n20:DUU
n3:typPojektu
n12:P
n3:ukonceniReseni
2013-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n8:FH
n3:zahajeniReseni
2011-01-01+01:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Projekt se zabýval rolí šumu v přenosu informace v neuronech. Výsledky mají teoretický charakter. Počet publikovaných časopiseckých prací je úctyhodný (19 článků v impaktovaných časopisech), i s ohledem na menší rozsah grantu. Je zřejmé, že k výbornému výsledku přispěla intenzivní mezinárodní spolupráce. The project studied the role of noise in the information transfer within the neural system. The results are mainly theoretical. The number of published journal papers - 19 - is impressive, even more so if the fairly small budget of the project is considered. The project clearly benefited from extensive international collaboration.
n3:zivotniCyklusProjektu
n13:ZBKU