This HTML5 document contains 38 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GAP103%2F10%2F1287/
n22http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GAP103%2F10%2F1287
rdf:type
n3:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GAP103/10/1287
dcterms:description
Construction of autonomous agents is one of ultimate goals of Artificial Intelligence. Such agents are necessary to substitute or assist humans in areas that are too dangerous, hard to access or even virtual such as deep water, space, or computer environment. Despite the progress in individual sub-areas of AI, integration of different techniques and results is still an issue. The project addresses the problem of integrating AI planning with execution of plans for intelligent virtual agents. In particular,  the project attempts to answer the questions such as how the planning domains and goals can be automatically extracted from 3D environment descriptions and agent intentions, how the planned actions can be translated back to actuators, how planning and execution of plans is coordinated, and what type of planning algorithms is the most appropriate for autonomous agents. Integral part of the project is also development of the platform for experiments with virtual agents that have planning capabilities (not only reactive behavior) and development of new planning techniques. Tvorba autonomních agentů je jedním z velkých cílů Umělé inteligence. Autonomní agenti jsou nezbytní pro nahrazení lidí nebo pro jejich asistenci v oblastech, které jsou příliš nebezpečné, těžko dostupné nebo dokonce virtuální, jako jsou hluboké vodní oblasti, vesmír nebo třeba počítačová prostředí. Přes pokrok, který vykazují jednotlivé oblasti UI, je stále velkým problémem integrace různých technik a výsledků. Tento projekt se zabývá problémem integrace plánování a realizace plánů pro inteligentní virtuální agenty. Konkrétně se projekt soustředí na zodpovězení otázek typu jak automaticky generovat plánovací problém a cíl z popisu 3D prostředí a záměrů agenta, jak převést naplánované akce zpět na činnost akčních členů, jak koordinovat plánovaní a provádění plánů a jaký typ plánovacích algoritmů je pro autonomní agenty nejvhodnější. Nedílnou součástí projektu je také vývoj platformy pro experimenty s virtuálními agenty s plánovacími (nejen reaktivními) schopnostmi a dále návrh nových plánovacích technik.
dcterms:title
PlanEx: Propojení plánování a provádění plánů PlanEx: Bridging Planning and Execution
skos:notation
GAP103/10/1287
n4:aktivita
n17:GA
n4:celkovaStatniPodpora
n5:celkovaStatniPodpora
n4:celkoveNaklady
n5:celkoveNaklady
n4:datumDodatniDoRIV
2015-05-22+02:00
n4:druhSouteze
n10:VS
n4:duvernostUdaju
n12:S
n4:fazeProjektu
n18:100902053
n4:hlavniObor
n7:JD
n4:hodnoceniProjektu
n14:U
n4:kategorie
n11:ZV
n4:klicovaSlova
planning execution autonomous agents knowledge techniques
n4:partnetrHlavni
n15:orjk%3A11320
n4:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n4:pocetPrijemcu
1
n4:pocetSpoluPrijemcu
0
n4:pocetVysledkuRIV
91
n4:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
91
n4:posledniUvolneniVMinulemRoce
2014-04-18+02:00
n4:prideleniPodpory
n16:P103-10-1287
n4:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n8:2014
n4:sberDatUdajeProjZameru
n8:2015
n4:soutez
n22:SGA02010GA-ST
n4:statusZobrazovaneFaze
n13:DUU
n4:typPojektu
n21:P
n4:ukonceniReseni
2014-12-31+01:00
n4:vedlejsiObor
n7:IN n7:JC
n4:zahajeniReseni
2010-01-01+01:00
n4:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Výsledkem projektu jsou nové metody pro plánování řízení virtuálních agentů, jejich vzájemné srovnání a ověření. Výsledky byly hojně publikovány časopisecky i na konferencích. Významné je uznání vědeckou komunitou, jak ukazují získaná ocenění Best Paper Award a Outstanding Performance Award. Za příkladné lze hodnotit začlenění velkého počtu studentů různé úrovně do aktivního řešení projektu. The project results are new methods for planning of virtual agent control, their mutual comparison and validation. The results were widely published in journals and at numerous conferences. Significant scientific achievements are one best paper award and one outstanding performance award. Many students were involved in the project.
n4:zivotniCyklusProjektu
n6:ZBBBKU