This HTML5 document contains 38 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
n20	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n21	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n19	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n9	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
n12	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GAP102%2F12%2F1104/
n2	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n16	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n13	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n15	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n5	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n6	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skos	http://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfs	http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n22	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n14	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n17	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n10	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n18	http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/
n11	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/

Statements

Subject Item

n2:GAP102%2F12%2F1104

rdf:type

n15:Projekt

rdfs:seeAlso

http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GAP102/12/1104

dcterms:description

MRI is a constantly developing region of medicine, which is suitable for the study of soft tissues. The current methodologies for obtaining images weighted by relaxation times give only an idea of the distribution of soft tissues. Considerable attention is being devoted to the research into methods which will enable distinguishing between individual types of nidus. This leads to perfusion imaging, based on dynamic imaging of the tissue of interest. The project will be concerned with the research of methods for analysing MR image data obtained by perfusion and diffusion measurements. Further items will include: establishing the arterial input function, analysis of perfusion parameters, 3D analysis of diffusion tensor, creating a model for analysis of multi-parameter MR images, unification of images scanned by different techniques, segmentation of tumour with calculation of its volume, separate segmentation of areas of the tumour, design of a technique for determining the mask of tumour parts. The results will be compared with conclusions of medical diagnosis of a patients group. MR je rozvíjející se oblastí vhodnou pro studium měkkých tkání a nástrojem při rozhodování o formě léčby pacienta. Metodiky pro snímání obrazů váhovaných relaxačními časy poskytují představu pouze o rozložení tkání. Nyní je pozornost věnována výzkumu metod snímání obrazů umožňujících rozlišení jednotlivých typů nádorových ložisek. To vede k dynamickému zobrazení tkáně pomocí kontrastních látek a rozvoji analýzy dat pro získání perfuzních parametrů. Projekt bude zaměřen na výzkum metod analýzy obrazových dat získaných MR perfuzním a difúzním měřením. Významnými částmi bude stanovení arteriální vstupní funkce, analýza perfuzních parametrů, 3D analýza difúzního tenzoru, vytvoření modelu pro analýzu víceparametrových MR obrazů. Součástí bude sjednocení geometrie obrazů snímaných různými technikami, segmentace tumoru s výpočtem jeho objemu, separátní segmentace oblastí nádoru, návrh techniky pro stanovení masky částí tumoru. Výsledky výzkumu budou porovnány se závěry lékařské diagnózy a verifikovány na souboru pacientů s cílem rozlišit metastázy od primárního mozkového tumoru.

dcterms:title

Studium metabolizmu a lokalizace primárního mozkového tumoru MR zobrazovacími technikami Study of metabolism and localization of high grade glioma using MR imaging techniques

skos:notation

GAP102/12/1104

n3:aktivita

n11:GA

n3:celkovaStatniPodpora

n12:celkovaStatniPodpora

n3:celkoveNaklady

n12:celkoveNaklady

n3:datumDodatniDoRIV

2015-05-22+02:00

n3:druhSouteze

n21:VS

n3:duvernostUdaju

n6:S

n3:fazeProjektu

n22:100902813

n3:hlavniObor

n14:JA

n3:hodnoceniProjektu

n9:U

n3:kategorie

n5:ZV

n3:klicovaSlova

Magnetic Resonance Imaging high grade glioma perfusion diffusion image processing

n3:partnetrHlavni

n13:ico%3A68081731

n3:pocetKoordinujicichPrijemcu

0

n3:pocetPrijemcu

1

n3:pocetSpoluPrijemcu

2

n3:pocetVysledkuRIV

69

n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV

69

n3:posledniUvolneniVMinulemRoce

2014-04-18+02:00

n3:prideleniPodpory

n16:P102-12-1104

n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku

n18:2014

n3:sberDatUdajeProjZameru

n18:2015

n3:soutez

n17:SGA02012GA-ST

n3:statusZobrazovaneFaze

n10:DUU

n3:typPojektu

n20:P

n3:ukonceniReseni

2014-12-31+01:00

n3:vedlejsiObor

n14:FS n14:FP

n3:zahajeniReseni

2012-01-01+01:00

n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem

V rámci projektu byla navržena segmentační metoda pro získání binárních masek tumorů. Byly vyvinuty a implementovány 3D algoritmy pro automatickou detekci mozkových edémů. Byla navržena metoda detekce a extrakce tumoru v 2D MR obrazech mozku. Výsledky byly ověřeny na souboru 45 pacientů. Výsledky byly publikovány v 8 impaktovaných časopisech a v řadě konferenčních sborníků. Cíle byly splněny. New segmentation method to obtain binary masks of tumors was developed. 3D algorithms for automatic detection of brain edems were developed and implemented. A method of detection and extraction of tumors in 2D MR images of brain was proposed. The results were tested on 45 patients. The project results were published in 8 journals with imnpact factor and a number of conference proceedings papers.

n3:zivotniCyklusProjektu

n19:ZBKU