This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA402%2F08%2F0849/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GA402%2F08%2F0849
rdf:type
n22:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA402/08/0849
dcterms:description
Projekt se zabývá návrhem modelu pro řízení povzbudivého růstu regionu jako nástroje optimalizace rozhodování v řízení územní samosprávy. Je založen na hybridních klasifikačních a predikčních modelech socio-ekonomických procesů v daném regionu (NUTS III), které používají metody Soft Computing-u (SC). Návrhy modelů respektují ekonomickou, sociální a environmentální dimenzi. V současnosti se nejčastěji používají pro řešení uvedeného problému klasické ekonometrické modely s různou komplexností, náročností konstrukce a rozdílným stupněm přesnosti. Metody SC poskytují oproti ekonometrickým metodám výhodu kvalitního zpracování nelineárních závislostí. Jsou zaměřeny na zpracování neurčitosti pomocí fuzzy inferenčných systémů a fuzzy analytických procesů; na modely dopředních, rekurentních, frontálních a jiných typů neuronových sítí. Jejich struktury budou optimalizovány pomocí evolučních stochastických algoritmů a umělých imunitních systémů. Předzpracování dat pro modely bude realizováno Project deals with a model for sustainable region development management. This model represents a tool for an optimization of decision making in a territorial public administration. The model composes on hybrid classification and prediction models of socio-economic processes and it uses Soft Computing methods. Suggestions of models respect economy, social and environmental dimension. In presents classical econometric models have used for a solving of presentation problem most often. These models havedifferent complexity, design difficulty and degree of accuracy. Methods of Soft Computing provide the benefit of superior processing of nonlinear dependences in comparison with econometric methods. They will dedicate to processing of uncertainty on the basis of models of fuzzy inference systems and fuzzy analytic processes and will devote to models of feed-forward, recurrent and other neural networks. Models will optimize by an evolution stochastic algorithms and artificial immune systems.
dcterms:title
Model of Sustainable Regional Development Management Model řízení povzbudivého růstu regionu
skos:notation
GA402/08/0849
n3:aktivita
n11:GA
n3:celkovaStatniPodpora
n20:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n20:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2015-02-09+01:00
n3:druhSouteze
n16:VS
n3:duvernostUdaju
n12:S
n3:fazeProjektu
n7:82300041
n3:hlavniObor
n9:AE
n3:hodnoceniProjektu
n5:V
n3:kategorie
n4:ZV
n3:klicovaSlova
Sustainable Development; Regional Management; Soft Computing; Modelling; Classification; Prediction
n3:partnetrHlavni
n19:orjk%3A25410
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
63
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
63
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2010-04-16+02:00
n3:prideleniPodpory
n21:402%2F08%2F0849
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n8:2010
n3:sberDatUdajeProjZameru
n8:2011
n3:soutez
n18:SGA02008GA-ST
n3:statusZobrazovaneFaze
n10:DUU
n3:typPojektu
n14:P
n3:ukonceniReseni
2010-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n9:BB n9:IN
n3:zahajeniReseni
2008-01-01+01:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Cílem projektu byl návrh nástroje pro zlepšení rozhodování v procesu řízení povzbudivého růstu regionu (RR). Nástrojem se rozumí souhrn metod, algoritmů, postupů a doporučení. Na základě analýzy přístupů k hodnocení regionu byly vymezeny ekonomické subjekty, prvky, indikátory, které svými aktivitami přispívají k povzbudivému RR. Pomocí matematicko-statistických metod, metod na bázi Data Mining-u, The aim of the project was the proposal for improving decision making in the process of controlling sustainable region development (SRD). The tool is meant the sum of the methods, algorithm, technique and recommendations. Economical subjects, elements, indicators, which help to the SRD with their activities, were defined on the basis of the approach analysis for the region evaluating. Interaction
n3:zivotniCyklusProjektu
n6:ZBKU
n3:klicoveSlovo
Sustainable Development Soft Computing Classification Regional Management Modelling