This HTML5 document contains 34 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA402%2F04%2F1308/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GA402%2F04%2F1308
rdf:type
n3:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA402/04/1308
dcterms:description
Discrimination belongs among decision support techniques that are frequently used at different application fields (bank clients scoring, repayment quality prediction, market segmentation etc.). The automation of the process of building discrimination models brings new questions in the area of comparison of different models when conditions of discrimination can change and are not known precisely. This research is focused on the field of analysis quality of discrimination models and on the estimation and on the use of the receiver operating characteristic (ROC) curve and area under curve (AUC). Research purpose covers different levels: studying the properties of discrimination models, systematic arrangement and overview of the research results acquired from the literature dealing with ROC and AUC, deeper studying and developing of the possibilities of kernel estimates of ROC, and studying the possibilities of how to describe and compare the performance of different types of classification Diskriminace náleží mezi metody pro podporu rozhodování, které mají časté využití v praktických aplikacích různého zaměření (kategorizace klientů banky, predikce kvality splácení úvěru, segmentace zákazníků na trhu apod.)- Automatizace procesu sestavování klasifikačních modelů přináší nové problémy, které se týkají otázek jak porovnat navzájem různé modely, jestliže podmínky, při kterých se klasifikace provádí, jsou proměnlivé a nejsou přesně známé. Plánovaný výzkum je orientován do oblasti analýzy kvality diskriminačních modelů a do oblasti odhadu a využití operační charakteristiky modelu (ROC křivky) a plochy AUC pod ROC křivkou. Záměr výzkumu pokrývá různé úrovně zkoumání: vlastnosti modelů diskriminace, systematické uspořádání a přehledliterárních výsledků z oblasti ROC a AUC, hlubší studium a další rozvoj využití metody jádrového odhadu ROC křivky a studium možností, jak popsat a navzájem porovnat výkonnost různých typů diskriminačních modelů (statistických a nestatistických).
dcterms:title
Classification models and the assessment of their predictive properties Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
skos:notation
GA402/04/1308
n4:aktivita
n14:GA
n4:celkovaStatniPodpora
n20:celkovaStatniPodpora
n4:celkoveNaklady
n20:celkoveNaklady
n4:datumDodatniDoRIV
2007-10-16+02:00
n4:druhSouteze
n21:VS
n4:duvernostUdaju
n7:S
n4:fazeProjektu
n16:2319102
n4:hlavniObor
n5:BB
n4:hodnoceniProjektu
n11:U
n4:kategorie
n9:ZV
n4:klicovaSlova
Neuvedeno.
n4:partnetrHlavni
n8:orjk%3A18450
n4:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n4:pocetPrijemcu
1
n4:pocetSpoluPrijemcu
1
n4:pocetVysledkuRIV
39
n4:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
39
n4:rokUkonceniPodpory
n6:2006
n4:rokZahajeniPodpory
n6:2004
n4:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n6:2006
n4:sberDatUdajeProjZameru
n6:2007
n4:soutez
n17:SGA02004GA-ST
n4:statusZobrazovaneFaze
n19:DUU
n4:typPojektu
n10:P
n4:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Projekt splnil vytčené cíle spočívající v rozvoji metod, které umožní popsat a porovnat výkonnost diskriminačních modelů.Byly odvozeny originální metody odhadu ROC  pro modely s podmíněným elipticko vrstevnicovým rozdělením (bi-ECD modely). Sestavené pro There were achieved the objectives of the project which was focused on development of methods for description and comparison the performance of classification methods.  ROC curves were uniquely described for general fully parameterized bi-distributional
n4:zivotniCyklusProjektu
n12:ZBKU