This HTML5 document contains 34 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA203%2F02%2F1103/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GA203%2F02%2F1103
rdf:type
n20:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA203/02/1103
dcterms:description
Umělé neuronové sítě (NS) v analytické chemii; výzkum, vývoj a aplikace optimalizačních technik založených na NS a genetických algoritmech a jejich kombinaci s metodami plánování pokusů pro obecný přístup k analytickým postupům a vývoji metod. Experimentální optimalizace kombinovaná s predikcí vlastností analytů také ze struktury (molekulových deskriptorů) a fyzikálně chemických konstant. Vytvoření obecné metodologie pro optimalizaci a vývoj analytických metod, zejména v těch případech, kdy klasické jednofaktorové optimalizační postupy experimentální optimalizace a předchozí metody ve složitých chemických systémech selhávají nebo jsou tyto postupy příliš pracné a časově náročné. Aplikace v analytické chemii, zejména v separačních metodách včetně chirálních (kapilární elektroforéza, kapalinová a iontová chromatografie), MALDI TOF hmotové spektrometrii a separačních technikách kombinovaných s hmotovou spektrometrií pro analýzy (vývoj metod) důležitých antiviroti (adamantanových derivátů), Artificial neural networks (ANN) in analytical chemistry; research and development of the optimization techniques based on ANN and/or genetic algorithms and their combination with experimental design for a general approach towards analytical process and method development. Experimental optimization combined with the prediction of analyte properties also from the structure (molecular descriptors) and physicochemical constants. Creation of general methodology for optimization and development of analyticalmethods, especially when the use of classical single variable optimization process of the experimental optimization and previous methods fail in complex chemical systems or when these approaches are too laborious and time consuming. The applications in analytical chemistry, especially in separation methods including chiral (capillary electrophoresis, liquid and ion chromatography), MALDI TOF mass spectrometry and separation techniques combined with mass spectrometry for analysis (method development) of
dcterms:title
Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách Artificial neural networks and experimental design in analytical chemistry, especially in separation methods
skos:notation
GA203/02/1103
n4:aktivita
n10:GA
n4:celkovaStatniPodpora
n5:celkovaStatniPodpora
n4:celkoveNaklady
n5:celkoveNaklady
n4:datumDodatniDoRIV
2008-06-02+02:00
n4:druhSouteze
n15:VS
n4:duvernostUdaju
n13:S
n4:fazeProjektu
n21:1564675
n4:hlavniObor
n18:CB
n4:hodnoceniProjektu
n14:V
n4:kategorie
n16:ZV
n4:klicovaSlova
Neuvedeno.
n4:partnetrHlavni
n19:ico%3A00216224
n4:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n4:pocetPrijemcu
1
n4:pocetSpoluPrijemcu
0
n4:pocetVysledkuRIV
21
n4:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
21
n4:rokUkonceniPodpory
n7:2004
n4:rokZahajeniPodpory
n7:2002
n4:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n7:2005
n4:sberDatUdajeProjZameru
n7:2005
n4:soutez
n11:SGA02002GA-ST
n4:statusZobrazovaneFaze
n17:DUU
n4:typPojektu
n9:P
n4:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
For applications of artificial neural networks (ANN) and experimental design (ED) in analytical chemistry the general optimization scheme (algorithm) based on the combination of ANN and ED was developed and this scheme was tested on mathematical function Pro aplikace umělých neuronových sítí (ANN) a plánování pokusů (ED) v analytické chemii bylo vyvinuto obecné optimalizační schéma (algoritmus) založené na kombinaci ANN a ED a toto schéma bylo testováno na matematických funkcích a úspěšně aplikováno v řa
n4:zivotniCyklusProjektu
n6:ZBKU