This HTML5 document contains 34 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA202%2F02%2F0088/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/

Statements

Subject Item
n2:GA202%2F02%2F0088
rdf:type
n14:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA202/02/0088
dcterms:description
The analysis of correlation between multivariate signals with the help of random matrix theory is planed. In particular we intend to analyze the correlation between various channels of the EEG signal and the correlation between the stock prices fluctuations on the Czech financial market. The method is based on the spectral analysis of the related correlation matrix that enables to identify rigorously the presence of independent and cooperating structures in the signal. Cílem projektu je korelační analýza mnohahodnotových signálů složitých nelineárních soustav za pomocí teorie náhodných matic. Konkrétně máme v úmyslu studovat korelace mezi jednotlivými kanály EEG, jakož i korelace cenových fluktuací jednotlivých akcií obchodovaných na českém kapitálovém trhu. Metoda je založena na spektrální analýze příslušné korelační matice signálu a umožňuje identifikovat přítomnost autonomních struktur, které se v signálu projevují. V případě EEG je možno z analýzy dat a existencekorelací usuzovat na přítomnost autonomních oblastí mozkové kůry, které signál produkují. U burzovních dat umožňuje tato metoda definovat různé oborové indexy a má užitečné aplikace pro management rizika.
dcterms:title
Nonlinear signal analysis with the help of random matrix theory Analýza nelineárních signálů pomocí teorie náhodných matic
skos:notation
GA202/02/0088
n3:aktivita
n8:GA
n3:celkovaStatniPodpora
n13:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n13:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2008-06-02+02:00
n3:druhSouteze
n15:VS
n3:duvernostUdaju
n18:S
n3:fazeProjektu
n5:1564409
n3:hlavniObor
n4:BE
n3:hodnoceniProjektu
n20:V
n3:kategorie
n16:ZV
n3:klicovaSlova
Neuvedeno.
n3:partnetrHlavni
n17:orjk%3A18440
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
10
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
10
n3:rokUkonceniPodpory
n10:2004
n3:rokZahajeniPodpory
n10:2002
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n10:2005
n3:sberDatUdajeProjZameru
n10:2005
n3:soutez
n19:SGA02002GA-ST
n3:statusZobrazovaneFaze
n21:DUU
n3:typPojektu
n11:P
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Během projektu jsme analyzovali multidimenzionální časové řady, které jsou výsledkem měření při lékařské diagnostice. Soustředili jsme se zejména na EEG signál a na signály ze silových plošin. Korelační vztahy mezi jednotlivými kanály signálu jsme analyz We have analyzed multivariate time series stemming from diagnostics medical measurements. In particular we focused on the human EEG signal and on signals that originate from force plate measurements. Correlations that exist between various measured chann
n3:zivotniCyklusProjektu
n12:ZBKU