This HTML5 document contains 28 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA201%2F98%2F1487/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GA201%2F98%2F1487
rdf:type
n12:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA201/98/1487
dcterms:description
The objective of the proposed project is to concentrate upon preliminary original results sofar harvested from this year ending grant GA CR 201/95/0992 with focus on more biologically motivated modular models of novel types of neural networks in the above sense. Our approach follows closely recent trends in computational neuroscience, especially problems of neural coding and chaotic behaviour of such networks. In the field of application our modular neural networks will be used in the neurocontrol modelling as well as in the classification and prediction of some psychiatric disorders. The continuation of the mentioned grant inthe form of the proposed project promises a good effectivity of scientific work of applicant teams, save money in investments and opens the door to up date problems of today's neuroscience here. Grafové modely, a z nich pak v současné době nejpopulárnější bayesovské sítě, jsou nejslibnějším nástrojem umělé inteligence pro vytváření systémů pro podporu rozhodování aplikovatelných v ekonomii. Jedná se o moderní metody umožňující modelovat závislosti (a zde máme na mysli nedeterministické, tedy stochastické závislosti) mezi velkým počtem veličin či jevů popisujících oblast aplikace. Právě složitost ekonomických aplikací různého charakteru volá po metodách umožňujících využívat pro rozhodování velké množství znalostí zatížených různými stupni neurčitosti, nejistoty či nedeterminismu. Předkládaný projekt si klade za cíl přispět jak ke stále se rozvíjející teorii grafového modelování, tak ověřit použitelnost těchto metod v ekonomických aplikacích. V teoretické oblasti se soustředíme na problémy spojené s návrhem postupů pro konstrukci konkrétních modelů z dat. Budeme se zabývat pravděpodobnostními modely i moderními metodami založenými na neaditivních mírách. Dosud dosažen
dcterms:title
Bayesovské sítě Bayesian network technology
skos:notation
GA201/98/1487
n3:aktivita
n14:GA
n3:celkovaStatniPodpora
n7:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n7:celkoveNaklady
n3:duvernostUdaju
n6:S
n3:fazeProjektu
n15:596456
n3:hlavniObor
n8:BD
n3:hodnoceniProjektu
n4:U
n3:partnetrHlavni
n9:orjk%3A31140
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
23
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
23
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n13:2001
n3:sberDatUdajeProjZameru
n13:2001
n3:statusZobrazovaneFaze
n11:DUU
n3:typPojektu
n18:P
n3:vedlejsiObor
n8:AH n8:JD
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Cílem projektu bylo vypracovat metody vhodné pro popis mnohorozměrných modelů. Tohoto cíle bylo dosaženo. Závěrečná karta výstižně popisuje dosažené výsledky. Mnohorozměrné modely se často vyskytují v mnoha oborech, vypracované metody mají použití hlavně
n3:zivotniCyklusProjektu
n16:ZBKU