This HTML5 document contains 29 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA103%2F99%2FD031/
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n4http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GA103%2F99%2FD031
rdf:type
n13:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA103/99/D031
dcterms:description
The project is focused on using progressive methods of artificial intelligence in the area of extreme hydrological phenomena. The methods of artificial intelligence are mainly represented by artificial neural networks, genetic algorithms and expert systems. The project aims at finding new methods for forecasting and analysing of the extreme situations and it is focused on flood control. The project proceeds with dissertation of the applicant which was focused on the application of the neural networks of modelling of the rainfall-runoff process. The project aims at using of findings obtained from the area of hydrological forecasting for a complex catchment system or system of reservoirs. Projekt je zaměřen na využití progresivních metod umělé inteligence v oblasti extrémních hydrologických jevů. Mezi nejnadanější metody umělé inteligence patří umělé neuronové sítě, genetické algoritmy a expertní systémy. Cílem projektu je ověřit, popř. odvodit nové metodické postupy v oblasti předpovídání a analýzy extrémních hydrologických situací se zaměřením na povodně. Navrhovaný projekt navazuje na disertační práci navrhovatele, která byla zaměřena na aplikaci umělých neuronových sítí pro řešení srážkoodtokového vztahu. Projekt usiluje o zobecnění získaných poznatků z oblasti hydrologických předpovědí na komplexní systém povodí popř. na vodohospodářskou soustavu.
dcterms:title
Application of artificial intelligence in research of extreme hydrological phenomena Aplikace umělé inteligence ve výzkumu extrémních hydrologických jevů
skos:notation
GA103/99/D031
n3:aktivita
n14:GA
n3:celkovaStatniPodpora
n9:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n9:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2003-04-01+02:00
n3:druhSouteze
n15:VS
n3:duvernostUdaju
n19:S
n3:fazeProjektu
n16:747816
n3:hlavniObor
n18:JN
n3:hodnoceniProjektu
n7:U
n3:klicovaSlova
Neuvedeno.
n3:partnetrHlavni
n10:orjk%3A21110
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
14
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
14
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n4:2002
n3:sberDatUdajeProjZameru
n4:2002
n3:statusZobrazovaneFaze
n5:DUU
n3:typPojektu
n17:P
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Údaje uvedené v závěrečné kartě projektu jsou výstižné a odpovídají obsahu a cílům projektu. Pracoviště řešitele je známé v aktivním zapojování studentů a doktorandů při řešení odborné problematiky a tito budou aktivně využívat a rozšiřovat poznatky v ob
n3:zivotniCyklusProjektu
n11:ZBKU