This HTML5 document contains 42 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA102%2F08%2F1593/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n14http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GA102%2F08%2F1593
rdf:type
n21:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA102/08/1593
dcterms:description
This project concerns superresolution (SR) of digital images and videos. SR means an improvement of spatialresolution of images beyond the physical limit of the sensor. The central idea of SR is combining a sequence oflow-resolution images in order to produce higher resolution image. Current SR techniques use very simplifiedimage acquisition models only, which prevents them from being applicable in practice. We propose a realisticacquisition model, comprising constant sensor blur, unknown volatile blur(s), downsampling (by non-integerfactor in general), and geometric deformations. We show the SR problem is equivalent to a minimization ofcertain functionals with proper regularization terms. We focus on SR of a single gray-level image, SR of colorimages, SR of video, and SR of images of 3D scenes. Each of these cases requires specific treatment. Thetheoretical results will be applied to enhance visual quality of ground-based and satellite astronomicalobservations. In addition to astronomy, Předložený projekt se zabývá metodami na zvýšení rozlišení (superresolution, SR) digitálních snímků a videa.Cílem je zvýšit prostorové rozlišení snímků až za hranici danou fyzikálními možnostmi senzorů. Základnímyšlenkou SR je vhodně kombinovat sekvenci snímků s nízkým rozlišením do jednoho snímku s vysokýmrozlišením. Současné velmi zjednodušené modely procesu zobrazování neumožňují reálné použití v praxi.Navrhujeme matematický model, který se sestává z konstantního rozmazání senzorem, neznámýchproměnných rozmazání, podvzorkování (obecně s neceločíselným faktorem) a geometrických deformací.Ukážeme, že problém SR je ekvivalentní minimalizaci jistého funkcionálu s vhodnou regularizací. Zaměřímese postupně na SR šedotónových snímků, barevných snímků, videa a snímků 3D scény. Teoretické výsledkybudou použity ke zvýšení vizuální kvality pozemských i družicových astronomických snímků. Kroměastronomie najdou výsledky projektu uplatnění všude tam, kde se používají zobrazovací systémy s
dcterms:title
Matematické metody pro zvyšování rozlišení digitálních snímků a jejich aplikace v astronomii Mathematical methods for resolution enhancement of digital images and their applications in astronomy
skos:notation
GA102/08/1593
n3:aktivita
n15:GA
n3:celkovaStatniPodpora
n13:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n13:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2015-02-09+01:00
n3:druhSouteze
n17:VS
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:fazeProjektu
n20:82298015
n3:hlavniObor
n8:JD
n3:hodnoceniProjektu
n5:V
n3:kategorie
n6:ZV
n3:klicovaSlova
Digital image reconstruction; multichannel processing; superresolution; variational methods; deconvo
n3:partnetrHlavni
n12:ico%3A67985556
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
1
n3:pocetVysledkuRIV
31
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
31
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2010-04-16+02:00
n3:prideleniPodpory
n9:102%2F08%2F1593
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n14:2010
n3:sberDatUdajeProjZameru
n14:2011
n3:soutez
n10:SGA02008GA-ST
n3:statusZobrazovaneFaze
n4:DUU
n3:typPojektu
n11:P
n3:ukonceniReseni
2010-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n8:IN n8:BN
n3:zahajeniReseni
2008-01-01+01:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Projekt se zabýval metodami na zvýšení prostorového rozlišení (superresolution, SR) digitálních snímků a videa. Základní myšlenkou SR je vhodně kombinovat sekvenci snímků s nízkým rozlišením do jednoho snímku s vysokým rozlišením. Předpokládáme velmi obecný matematický model zobrazovacího systému, který se sestává z rozmazání senzorem, neznámých proměnných rozmazání vlivem pohybu, defokusace This project investigated methods to increase the spatial resolution of digital images and video (super-resolution, SR).  The basic idea of SR is to combine a sequence of images with low resolution to get an image with a higher resolution. We assume a very general mathematical model of imaging system, comprising sensor degradation, unknown parameters of the blur caused by motion, defocus, ai
n3:zivotniCyklusProjektu
n19:ZBKU
n3:klicoveSlovo
multichannel processing superresolution variational methods Digital image reconstruction