This HTML5 document contains 34 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA102%2F03%2F0440/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:GA102%2F03%2F0440
rdf:type
n16:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA102/03/0440
dcterms:description
Automated video surveillance addresses real-time observation of human activities (typically) leading to higher-level description of their actions and interactions. The proposed project aims (a) at contributing to theory of automated video surveillancenamely in the activities interpretation, and (b) at gaining more practical experience in anticipation of even greater need of it in applications. The outcome of the project will be the ability to recognize human actions from video. We like to explore ourexperience in pattern recognition, in seeking in image databases, and 3D .scene reconstruction. Besides re-implementing selected state-of-the-art techniques, we will use Matas' recent idea of %22distinguished regions' to find salient featurescharacterizing subjects/objects in the scene, use this features in both tracking and recognition. The results of the system will be demonstrated by an experimental system automatically analyzing surveillance video in an indoor environment (e.g., in a Sledování pomocí videokamer se zabývá pozorováním aktivit lidí v reálném čase. Výzkumnou výzvou je použít videosekvenci k rozpoznávání aktivit a iterakcí lidí. (a) Přispějeme k teorii sledování, rozpoznávání a interpretaci z videosekvencí a (b) získámepraktické zkušenosti při očekávání jejich významné potřeby v aplikacích. Chceme zužitkovat naši badatelskou zkušenost v rozpoznávání, vyhledávání v obrazových databázích a trojrozměrné rekonstrukci scény.Kromě reimplementace vybraných nejlepších známýchpostupů chceme využít novou myšlenku J. Matase nazvanou %22nalezitelné oblasti%22 k vyhledávání příznaků, které spolehlivě charakterizují osoby i předměty ve scéně. Použijeme je jak při sledování, tak při rozpoznávání. Výsledky budou demonstroványexperimentálním systémem (a) automaticky analyzujícím video z vnitřního prostředí (např. vestibulu stanice metra), (b) sledujícím člověka při činnosti (např. vsouvajícího audiokazetu do přehrávače; abychom ukázali schopnost učit se z předvedené
dcterms:title
Rozpoznávání lidských aktivit pro automatické sledování z videa Recognizing human activities for automated video surveillance
skos:notation
GA102/03/0440
n4:aktivita
n18:GA
n4:celkovaStatniPodpora
n14:celkovaStatniPodpora
n4:celkoveNaklady
n14:celkoveNaklady
n4:datumDodatniDoRIV
2009-01-15+01:00
n4:druhSouteze
n20:VS
n4:duvernostUdaju
n11:S
n4:fazeProjektu
n8:33432302
n4:hlavniObor
n13:JD
n4:hodnoceniProjektu
n9:U
n4:kategorie
n6:ZV
n4:klicovaSlova
Neuvedeno.
n4:partnetrHlavni
n17:orjk%3A21230
n4:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n4:pocetPrijemcu
1
n4:pocetSpoluPrijemcu
0
n4:pocetVysledkuRIV
25
n4:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
25
n4:rokUkonceniPodpory
n7:2005
n4:rokZahajeniPodpory
n7:2003
n4:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n7:2006
n4:sberDatUdajeProjZameru
n7:2006
n4:soutez
n21:SGA02003GA-ST
n4:statusZobrazovaneFaze
n19:DUU
n4:typPojektu
n10:P
n4:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
V projektu jsme řešili tři hlavní úkoly. V prvním úkolu, tj. sledování lidí ve videosekvenci, jsme vycházeli ze zjednodušujícího předpokladu, že scéna je sledována nepohyblivou kamerou. Základním předpokladem našeho řešení byla reimplementace avylepšován Three main taks were solved in the project. The first task was devoted to analysis of videosequences with moving people. Our investigation was based on the simplifying assumption that the scene is observed by a static camera. We reimplemented adn improve
n4:zivotniCyklusProjektu
n5:ZBKU