This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n22http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/2C06019/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n4http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:2C06019
rdf:type
n13:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=2C06019
dcterms:description
Cílem projektu je návrh a implementace nových metod pro dobývání znalostí z multimodalitních zdravotnických databází a jejich interpretaci pro potřeby řízení a diagnostiky ve zdravotnictví. V rámci projektu budeme navrhovat a ověřovat nové postupy pro vytváření znalostních modelů využitelných pro podporu rozhodování. Postupy budou založeny na využití netriviálních vícerozměrných statistických modelů, a proto se budeme zabývat jejich nezbytnými teoretickými základy vycházejícími z teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky a umělé inteligence. Pro praktické využití modelů budeme též navrhovat algoritmické řešení reálných úloh přizpůsobených požadavkům lékařské praxe a vytvářet experimentální programová řešení, na kterých budou navrhované metody ověřovány. The goal of the project is design and implementation of new methods for knowledge acquisition from multimodal medical databases (by this we understand data of different nature) and their interpretation for control and diagnoses making in health care. Particularly in medicine, we come across numerical data, texts, static images and signals. The methods will be based on non-trivial multidimensional statistical models. Therefore, within the framework of the project we have to investigate both the methods of constructing new models and their theoretical properties. For this, we shall also investigate their theoretical foundations combining probability theory, mathematical statistics and artificial intelligence. In order to be able to utilize the models inpractice we shall design algorithms adapted to real world problems from medical practice. Finally, experimental software systems for verification of proposed methods will be designed and realized.
dcterms:title
(Medical) Knowledge Acquisition and Modelling Získávání a modelování (lékařských) znalostí
skos:notation
2C06019
n3:aktivita
n8:2C
n3:celkovaStatniPodpora
n20:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n20:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2012-07-03+02:00
n3:druhSouteze
n7:VS
n3:duvernostUdaju
n19:S
n3:fazeProjektu
n11:91962048
n3:hlavniObor
n18:IN
n3:hodnoceniProjektu
n17:V
n3:kategorie
n15:ZV
n3:klicovaSlova
získávání znalostí, modelování znalostí, mnohodimenzionální modely, samoučící postupy, medicinské rozhodování, umělé inteligence, rozpoznávání obrazů a textů, kompozicionální modely.
n3:partnetrHlavni
n22:orjk%3A31160
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
0
n3:pocetPrijemcu
1
n3:pocetSpoluPrijemcu
1
n3:pocetVysledkuRIV
161
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
161
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2011-02-15+01:00
n3:prideleniPodpory
n12:522%2F2011-31
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n4:2011
n3:sberDatUdajeProjZameru
n4:2012
n3:soutez
n14:SMSM2006002C1
n3:statusZobrazovaneFaze
n21:DUU
n3:typPojektu
n5:P
n3:ukonceniReseni
2011-10-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n18:FQ
n3:zahajeniReseni
2006-07-01+02:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Průběh řešení i výsledky projektu plně odpovídají výchozímu zadání projektu. Projekt přináší kvalitní výsledky základního výzkumu, které jsou dobře motivovány potřebami praxe a které se v řadě případů již podařilo otestovat při řešení realných praktických problémů z lékařského prostředí. The course of research as well as project results fully comply to the original plan. The project has been successfull in bringing high quality results motivated by needs of practice. Number of the achieved results has been tested and verified when applied to real practical problemes from medical domain.
n3:zivotniCyklusProjektu
n16:ZBBBBKU
n3:klicoveSlovo
mnohodimenzionální modely modelování znalostí samoučící postupy umělé inteligence získávání znalostí medicinské rozhodování rozpoznávání obrazů a textů