This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/1ET208120511/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/
n14http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:1ET208120511
rdf:type
n9:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=1ET208120511
dcterms:description
The project goal is to develop an intelligent system, which will play role of librarian assistant in the area of medical data, specialised on oncology. This assistant will be able to be trained in work with historical data from miscellaneous phases of oncological research and with regard to structure and rule differences in these phases. This project includes research and development of presentation techniques of huge collection data with emphasis to intuitiveness and global overview using %22Level of Detail%22 principle. These are key properties for medical practice usability. In the scope of the project an unique combination of data mining area results together with knowledge processing methods in the artificial intelligence field will be tested. These abilities will allow to support modern research area of diagnostic technologies, such as genome expression mapping of tumours (microarrays). Projekt má za cíl rozvoj inteligentního systému, který bude plnit roli asistenta knihovníka-správce-analytika medicínských dat v oblasti onkologie. Tohoto asistenta bude možno zaškolit pro práci s historickými daty různých etap onkologického výzkumu a s ohledem na rozdílnost struktur a pravidel v těchto etapách. Asistent také podpoří proces získávání a integrace dat z různých zdrojů. Projekt zahrnuje i výzkum a vývoj metod prezentace rozsáhlých kolekcí dat s důrazem na intuitivnost a celkový přehled s využitím principu %22Level of Detail%22. Tyto vlastnosti jsou klíčové pro použitelnost systému v klinické praxi. V rámci projektu bude vyzkoušeno unikátní spojení výsledků z oblasti dolování z dat s metodami práce se znalostmi v oblasti umělé inteligence. Tyto schopnosti umožní vyvíjenému systému podporovat moderní oblasti výzkumu diagnostických technologií, jako je mapování genové exprese nádorů (microarrays) apod.
dcterms:title
Implementation and validation of robust knowledge management and analytical system UIRON for oncology Implementace a validace robustního znalostního analytického systému UIRON pro oblast onkologie
skos:notation
1ET208120511
n4:aktivita
n15:1E
n4:celkovaStatniPodpora
n10:celkovaStatniPodpora
n4:celkoveNaklady
n10:celkoveNaklady
n4:datumDodatniDoRIV
2008-04-11+02:00
n4:druhSouteze
n7:VS
n4:duvernostUdaju
n21:S
n4:fazeProjektu
n18:2698988
n4:hlavniObor
n5:IN
n4:hodnoceniProjektu
n13:V
n4:kategorie
n17:NV
n4:klicovaSlova
artificial intelligence; knowledge systems; data mining; medical information; oncological registry; huge data collection presentation; analysis; intuitive searching; conceptual query language
n4:partnetrHlavni
n8:orjk%3A14610
n4:pocetKoordinujicichPrijemcu
1
n4:pocetPrijemcu
2
n4:pocetSpoluPrijemcu
0
n4:pocetVysledkuRIV
5
n4:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
5
n4:rokUkonceniPodpory
n14:2006
n4:rokZahajeniPodpory
n14:2005
n4:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n14:2006
n4:sberDatUdajeProjZameru
n14:2007
n4:soutez
n20:SAV02005-IS
n4:statusZobrazovaneFaze
n19:DUU
n4:typPojektu
n6:P
n4:vedlejsiObor
n5:JD n5:FD
n4:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Bylo prokázáno, že lze realizovat znalostního a informačního asistenta lékaře, jehož možnosti přesahují to, co lze dosáhnout současnými softwarovými nástroji. Použitá technologie – Znalostní a informační roboti – se ukázala nosnou v rozvoji IT služeb. Possibility of knowledge and information assistant for medicine doctor creation was proven. The “Knowledge and Information Robots” technology was recognized as a bearing edge in IT Services.
n4:zivotniCyklusProjektu
n12:ZKU
n4:klicoveSlovo
intuitive searching knowledge systems artificial intelligence oncological registry huge data collection presentation data mining medical information analysis