This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/typPojektu/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/druhSouteze/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/zivotniCyklusProjektu/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/hodnoceniProjektu/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/1ET100750401/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/kategorie/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/duvernostUdaju/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/obor/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/fazeProjektu/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/soutez/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/statusZobrazovaneFaze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/cep/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/aktivita/

Statements

Subject Item
n2:1ET100750401
rdf:type
n21:Projekt
rdfs:seeAlso
http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=1ET100750401
dcterms:description
Cíl 1: Vývoj snadno implementovatelné bayesovské teorie distribuovaného bayesovského rozhodování s více účastníky a kritérii aplikovatelné v adaptivní verzi. Vznikne: Plně pravděpodobnostní návrh (PPN) adaptivních strategií účastníků schopných reagovat na měnící se okolí a respektujících skupinové cíle. Metodika spojování zkušeností, pozorovaných dat, statistik a cílů jednotlivých účastníků. Cíl 2: Převedení teorie do tvaru obecného, programově realizovaného a rozšiřitelného souboru algoritmů, které je možno jednoduše přizpůsobit konkrétní aplikaci. Vzniknou algoritmy pro: dynamické směsi podporující PPN distribuovaného rozhodování; zaměření na ně je motivováno jejich universální aproximační schopností a relativně snadným přizpůsobováním na konkrétní problémy; automatizovaný překlad technických znalostí a cílů na hustoty pravděpodobnosti a řešení rovnic popisujících PPN programové vybavení pro vývoj algoritmů a jejich přenos do průmyslu a vzorová průmyslová varianta. Aim 1: Development of implementable theory of Bayesian adaptive distributed decision making (DM) with multiple participants and multiple-criteria. It will provide: Fully probabilistic design (FPD) of adaptive strategies respecting changing environment and group aims. Methodology of combining experience, observed data, statistics and individual aims. Aim 2: Transformation of the theory into a set of generic, easy-to-tailor algorithms implemented in an open software system. It will contain algorithms for: dynamic mixtures supporting FPD of distributed DM; universal approximation property and relative simplicity of their tailoring motivate this choice; automatic translation of technical knowlwedge into probabilistic description and solutions of FPD; and software for algorithmic development and its transfer to industry verified by creating an industrial version.
dcterms:title
BADDYR: Bayesovské Adaptivní Distribuované Dynamické Rozhodování BADDYR: Bayesian Adaptive Distributed Dynamic Decision Making
skos:notation
1ET100750401
n3:aktivita
n5:1E
n3:celkovaStatniPodpora
n20:celkovaStatniPodpora
n3:celkoveNaklady
n20:celkoveNaklady
n3:datumDodatniDoRIV
2009-05-04+02:00
n3:druhSouteze
n22:VS
n3:duvernostUdaju
n14:S
n3:fazeProjektu
n13:71826089
n3:hlavniObor
n19:BC
n3:hodnoceniProjektu
n4:V
n3:kategorie
n8:NV
n3:klicovaSlova
dynamic decision making; Bayesian decision making; multiple participant decision making; multicriterial decision making; adaptive systems; algorithms and software; industrial implementation
n3:partnetrHlavni
n12:ico%3A67985556
n3:pocetKoordinujicichPrijemcu
1
n3:pocetPrijemcu
2
n3:pocetSpoluPrijemcu
0
n3:pocetVysledkuRIV
21
n3:pocetZverejnenychVysledkuVRIV
21
n3:posledniUvolneniVMinulemRoce
2007-02-28+01:00
n3:prideleniPodpory
n7:1ET100750401
n3:sberDatUcastniciPoslednihoRoku
n11:2007
n3:sberDatUdajeProjZameru
n11:2008
n3:soutez
n17:SAV02004-IS
n3:statusZobrazovaneFaze
n10:DUU
n3:typPojektu
n18:P
n3:ukonceniReseni
2007-12-31+01:00
n3:vedlejsiObor
n19:JP n19:JB
n3:zahajeniReseni
2004-07-01+02:00
n3:zhodnoceni+vysledku+projektu+dodavatelem
Project aimed to build tools for implementation of normative Bayesian distributed control. It has created a firm basis of such theory, created corresponding algorithmic and software solutions and tested them in industrial and social environment. Projekt vytvářel nástroje pro implementaci normativní bayesovské teorie distribuovaného řízení. Položil pevné základy takové teorie, vytvořil odpovídající algoritmické a programové řešení a testoval je v průmyslovém a společenském prostředí.
n3:zivotniCyklusProjektu
n9:ZBBKU
n3:klicoveSlovo
adaptive systems Bayesian decision making dynamic decision making multiple participant decision making algorithms and software multicriterial decision making