This HTML5 document contains 25 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/smlouva/NS10347-3/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/projekt/MZ0/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#

Statements

Subject Item
n2:NS10347
rdf:type
n3:Projekt
dcterms:description
Předkládaný projekt navrhuje vytvořit autorizovaný software využitelný v klinické praxi při počítačové diagnostice neuropsychiatrických poruch z MRI obrazů mozku. Návrh projektu vychází ze zkušeností s existujícími softwarovými balíky, které jsou v současné době využívány v neurozobrazovací komunitě a dále z vlastní metodiky pro hodnocení morfologie mozku při první epizodě schizofrenie. Plánovaný software, který je hlavním předmětem předkládaného projektu, v sobě bude spojovat komplexní metody zpracování a analýzy 3-D MRI obrazů mozku s následným hodnotícím aparátem založeným na metodách rozpoznávání a strojového učení. Vznikne tak nový prostředek pro automatickou analýzu obrazových dat v oblasti výpočetní neuroanatomie, který na rozdíl od existujících metod VBM (voxel-based morphometry) a DBM (deformation-based morphometry) umožní vedle konvenčního srovnávání souborů pacientů a zdravých kontrol také nový typ klasifikačního hodnocení, a to i v případě individuálního analyzovaného subjektu. The presented project suggests creation of authorized software utilizable in the clinical practice for computer-aided diagnostics of neuropsychiatric disorders from MRI brain images. The project proposal comes from the experience with existing software packages which are nowadays utilized in the neuroimaging community and also from our original methodology for brain morphology assessment in first episode schizophrenia. The software, which is the main subject of the proposed project, will connect complex methods for 3-D MRI brain image processing and analysis with an advanced assessing apparatus based on pattern recognition and machine learning methods. A new tool for automated analysis of image data will be developed for the application field of computational neuroanatomy. Besides common comparisons among groups of patients and normal subjects, it will make it possible to set a new type of classification assessment , even in the case of an individual analyzed subject, in contrast to VBM and DBM.
dcterms:title
Modern pattern recognition methods for image data analysis in neuropsychiatric research Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
n3:cislo-smlouvy
n4:2009
n3:druh-souteze
n8:VS
n3:faze
n5:53925611
n3:hlavni-obor
n10:EI
n3:vedlejsi-obor
n10:FH
n3:id-aktivity
n12:NS
n3:id-souteze
n13:SMZ0200901
n3:kategorie
n7:21
n3:klicova-slova
image processing; computational neuroanatomy; deformable registration; pattern recognition; classification; MRI; brain images; multimodal methods
n3:konec-reseni
2011-12-31+01:00
n3:pocet-koordinujicich-prijemcu
0
n3:poskytovatel
n11:MZ0
n3:start-reseni
2009-01-01+01:00
n3:statni-podpora
856
n3:typProjektu
n9:P
n3:uznane-naklady
856
n3:pocet-prijemcu
1
n3:pocet-spoluprijemcu
0
n3:pocet-vysledku
10
n3:pocet-vysledku-zverejnovanych
10