This HTML5 document contains 23 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/projekt/MSM/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#

Statements

Subject Item
n2:LN00A063
rdf:type
n4:Projekt
dcterms:description
The aim of the Centre is research of written and spoken Czech on a quite new level, made possible by the Czech Dependency Bank, in which the Language Data Laboratory at MFF UK has prepared a manysided semi-automatic analysis of tens of thousands sentences form texts of different kinds. This research, aiming at theoretical and applicational aspects of Computational Linguistics, based on extraordinary large data set, aims at a detailed grammatical, semantic and lexical analysis and description of Czech, using structural and statistical procedures (mathematical and computational foundations, methods and algorithms, machine learning on stochastic and other principles). The results are aplicable in human-computer communication, data mining in multilanguage texts, machine translation, etc. Longterm international cooperation concerns John Hopkins University (Baltimore), University of Pennsylvania (Philadelfia), universities in Hamburg, Saarbrücken, Pisa, Edinburgh, and INALCO (Paris). Centrum se bude věnovat výzkumu češtiny na docela nové úrovni, tj. na základě Českého závislostního korpusu, ve kterém už je k dispozici poloautomatická analýza desítek tisíc vět z textů různého druhu (vypracovaná v Laboratoři pro zprac. jazykových datpři ÚFAL MFF UK), na několika úrovních mluvnické stavby. Jde o výzkum teoretických i aplikačních aspektů komputační lingvistiky se zaměřením na češtinu v podobě psané i mluvené s využitím mimořádně rozsáhlých dat pro podrobný gramatický, sémantický alexikální rozbor a popis češtiny na základě strukturních a statistických postupů (matematické a výpočetní základy, metody a algoritmy komputační lingvistiky, metody učení z dat, stochastické i založené na pravidlech). Pozornost bude věnována i zpracovánívíce jazyků pro vyhled. informací ve vícejaz. textech a strojový překlad. Mezinárodní dlouhodobá spolupráce: John Hopkins Univ., Baltimore, Univ. of Pennsylvania, Phil., USA, univerzity v Hamburku, v Saarbrückenu, v Pise, v Edinburghu a INALCO v Paříži.
dcterms:title
Centre of Computational Linguistics Centrum komputační lingvistiky
n4:dalsi-vedlejsi-obor
n5:BD
n4:druh-souteze
n8:VS
n4:faze
n7:21220456
n4:hlavni-obor
n5:AI
n4:vedlejsi-obor
n5:AF
n4:id-aktivity
n11:LN
n4:id-souteze
n10:SMSM0031008
n4:kategorie
n6:21
n4:klicova-slova
formal and computational linguistics; Czech Dependency Corpus; natural language processing; written and spoken language; stochastic methods; rule-based methods; machine learning; machine translation
n4:pocet-koordinujicich-prijemcu
0
n4:poskytovatel
n9:MSM
n4:statni-podpora
97895
n4:typProjektu
n12:P
n4:uznane-naklady
132626
n4:pocet-prijemcu
1
n4:pocet-spoluprijemcu
2
n4:pocet-vysledku
254
n4:pocet-vysledku-zverejnovanych
254