This HTML5 document contains 23 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
n9	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/
n5	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
n8	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/
n3	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/
n10	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/
n12	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/
n2	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/projekt/GA0/GP201/02/
n11	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#

Statements

Subject Item

n2:P079

rdf:type

n3:Projekt

dcterms:description

The subject of research of the proposed project is cognitive computation modeling elements of behavior of living beings, especially cognitive aspects of this behavior. The research is based on convinction that cognition arises from (maybe verycomplicated) algorithmic principles, and that theoretical computer science is a proper tool for its study. Theory of formal computational models is used as a starting point, offering constructs as Turing machines and other types of formal automata (orgrammars), abstract automata as cognitive automata or cogitoids, connectionist models as neural nets, neuromata and neuroids, and recently also models of quantum or molecular computing. Theory of machine learning is another necessary outlet.Computability and complexity theory is used to compare power of various computing entities, insisting on theory of non-uniform complexity. The goal of the project is to contribute to knowledge of algorithmic aspects of cognitive computation, focusing Předmětem zkoumání projektu jsou kognitivní výpočty, jež modelují prvky chování živých organismů s důrazem na poznávací aspekty tohoto chování. Základem výzkumu je předsvědčení, že poznávání je založeno na (byť značně komplikovaných) algoritmickýchprincipech a je možné a vhodné je zkoumat prostředky teoretické informatiky. Jako základní teoretické východisko výzkumu poslouží jednak teorie formálních výpočetních modelů, od Turingova stroje a dalších typů formálních automatů, případně i formálníchgramatik, přes abstraktní automaty jako kognitivní automaty a kogitoidy, konekcionistické modely jako neuronové sítě, neuromaty, neuroidy, až po modely kvantových či molekulárních výpočtů. Dalším nezbytným východiskem je teorie strojového učení. Kporovnání výpočetní síly různých entit bude užito výsledků teorie vyčíslitelnosti a složitosti, s důrazem na teorii neuniformní složitosti. Cílem projektu je přispět k poznání algoritmických aspektů kognitivních výpočtů, se zaměřením konkrétně na: 1.

dcterms:title

Distributed models of cognitive computing Distribuované modely kognitivních výpočtů

n3:dalsi-vedlejsi-obor

n6:JD

n3:druh-souteze

n10:VS

n3:faze

n12:21134752

n3:hlavni-obor

n6:BA

n3:vedlejsi-obor

n6:JC

n3:id-aktivity

n8:GP

n3:id-souteze

n5:SGA02002GA-PD

n3:kategorie

n9:1

n3:klicova-slova

Neuvedeno.

n3:pocet-koordinujicich-prijemcu

0

n3:poskytovatel

n11:GA0

n3:statni-podpora

429

n3:typProjektu

n7:P

n3:uznane-naklady

687

n3:pocet-prijemcu

1

n3:pocet-spoluprijemcu

0

n3:pocet-vysledku

12

n3:pocet-vysledku-zverejnovanych

12