This HTML5 document contains 26 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/smlouva/102/07/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/projekt/GA0/GP102/07/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#

Statements

Subject Item
n2:P455
rdf:type
n3:Projekt
dcterms:description
This project deals with an optimization of a distributed speech recognition system working over internet. The system, based on client-server architecture, works with a speech application that runs on the first computer (client), and it sends recognition data to the second computer with recognition server. The server recognizes incoming data and sends a text answer to the application. The advantage is a minimal computational cost on client's computer at self classification. The time response between end of pronounced speech and its recognition is an important criterion for the optimization of distributed classifier, because it depends on the net connection, amount of transferred data and the performance of the recognition server. The goal of this project is the optimization of top-technology of speech processing for the recognition server, design of suitable compression methods for data transfer between client and server (with tests in real operation), optimization of classifier for amount of Tento projekt pojednává o optimalizaci distribuovaného hlasového rozpoznávacího systému pracujícího přes internet. Takový systém s architekturou klient-server pracuje s hlasovou aplikací běžící na jednom počítači (klientovi), který posílá rozpoznávaná data na další počítač s rozpoznávacím serverem, který je přijme a pošle zpět textovou prezentaci promluvy. Výhodou je minimální výpočetní zatížení klientského počítače při vlastní klasifikaci. Důležitým kritériem pro optimalizaci distribuovaného klasifikátoru je časová odezva mezi vyslovením promluvy a jejím rozpoznáním, která závisí na síťovém připojení, množství přenášených dat a výkonnosti rozpoznávacího serveru. Cílem tohoto projektu je optimalizovat technologie hlasové analýzy pro rozpoznávací server, navrhnout a optimalizovat  kompresní metody vhodné pro přenos dat mezi klientem a serverem a ověřit je v reálném provozu, optimalizovat klasifikátor z hlediska počtu současně připojených klientů a počtu dostupných procesorů,
dcterms:title
The optimalization of distributed speech recognition system Optimalizace distribuovaného hlasového rozpoznávacího systému
n3:cislo-smlouvy
n10:P455
n3:dalsi-vedlejsi-obor
n4:IN
n3:druh-souteze
n12:VS
n3:faze
n9:36872254
n3:hlavni-obor
n4:JC
n3:vedlejsi-obor
n4:JD
n3:id-aktivity
n11:GP
n3:id-souteze
n5:SGA02007GA1PD
n3:kategorie
n8:1
n3:klicova-slova
speech processing; distributed classification; recognition
n3:konec-reseni
2009-12-31+01:00
n3:pocet-koordinujicich-prijemcu
0
n3:poskytovatel
n13:GA0
n3:start-reseni
2007-01-01+01:00
n3:statni-podpora
570
n3:typProjektu
n7:P
n3:uznane-naklady
570
n3:pocet-prijemcu
1
n3:pocet-spoluprijemcu
0
n3:pocet-vysledku
3
n3:pocet-vysledku-zverejnovanych
3