This HTML5 document contains 23 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/projekt/GA0/GA101/97/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/business-entity/

Statements

Subject Item
n2:0908
rdf:type
n4:Projekt
dcterms:description
Projekt vychází z pokročilého stadia použití jakostních ukazatelů bavlněných surovin měřených na tzv. linkách HVI (High Volume Instrument) ve světě rostoucích tendencí k využívání těchto dat pro účely predikce jakosti bavlnářských přízí. Tvorba predikčních modelů předpokládá provedení studie zaměřené na vlastnosti souborů dat o surovinách a přízích, která jsou k dispozici a budou dále tvořena v rámci řešení a to jak v ČR tak v rámci mezinárodní spolupráce. Postup řešení je možno shrnout do následujícíchkroků: 1. Charakterizovat dosavadní poznání, 2.. Vytvořit banku dat ukazatelů HVI bavln, 3. Vytvořit banku dat o jakosti bavlněných přízí, 4. Korelační analýzy ukazatelů HVI pro bavlny různých proveniencí, 5. Korelační analýza vnitřních vztahů souboru v lastností přízí, 6. Tvorba soustavy predikčních vztahů pro jakost bavlněných přízí vyráběných na rotorových i prstencových strojích. Project is based upon the advanced application of quality parameters of cotton measured by HVI (High Volume Instrument) lineswthroughout the world and upon the growing tendency towards the application of such data for the purpose of predicting cotton yarn quality. Formation of prediction models presumes to carry out a study focused on the parameters of data files dealing with raw materials and yarns. The solution can be divided into following steps: 1. To describe present knowledge,2. To create a databank of HVI parameters of cotton, 3. To create a databank of cotton yarn quality parameters, 4.Correlation analysis of HVI parameters for cottons of different origin, 5. Correlation analysis of internal relations of the sets of yarn properties, 6. Formation of the system of prediction formulas for the quality of yarns manufactured on OE rotor and ring spinning frames.
dcterms:title
Analýza vztahů jakostních ukazatelů bavlněných surovin a přízí se zaměřením na tvorbu predikčních modelů pro jakost bavlněných přízí Analysis of relations between quality parameters of cotton and yarns focused on formation of prediction models for cotton yarn quality
n4:dalsi-vedlejsi-obor
n11:JR
n4:druh-souteze
n9:
n4:faze
n5:19972521
n4:hlavni-obor
n11:JP
n4:vedlejsi-obor
n11:JS
n4:hlavni-ucastnik
n7:ico-45534420
n4:id-aktivity
n10:GA
n4:id-souteze
n6:
n4:kategorie
n12:0
n4:pocet-koordinujicich-prijemcu
0
n4:poskytovatel
n13:GA0
n4:statni-podpora
956
n4:typProjektu
n8:P
n4:uznane-naklady
1585
n4:pocet-prijemcu
1
n4:pocet-spoluprijemcu
0
n4:pocet-vysledku
0
n4:pocet-vysledku-zverejnovanych
0