| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - An integral part of any modern ophthalmic workplace is fundus camera. This camera is used to take snapshots of the eye. These images are widely used to diagnose diseases such as diabetic retinopathy, glaucoma, atherosclerosis, stroke, disorders of the cardiovascular system, or to monitor the progression of the disease in time. In order to diagnose a disease, the image has to be analyzed, which in most cases includes proper bloodstream segmentation. Each person has a unique vascular structure in eye fundus that is comparable to e.g. a fingerprint. Segmentation of the vascular system can therefore be used for identification of individuals. Nowadays there are several methods for automatic segmentation of images of the vascular system of the retina. Among the most popular approaches include segmentation based on the matched filters, wavelet transform, or of regions oriented segmentation. Each of these methods differs in both quality of segmentation, so the time needed for its implementation. For clinical use of the algorithm is necessary to have a sufficient quality of segmentation and the computation took of the order of seconds. It is usually necessary to make a compromise between these two factors. (en)
- Nedílnou součástí každého moderního oftalmologického pracoviště je fundus kamera, pomocí které se pořizují snímky očního pozadí. Tyto snímky jsou hojně využívány k diagnostice nemocí, jako jsou diabetická retinopatie, glaukom, arterioskleróza, mrtvice, poruchy kardiovaskulárního systému nebo ke sledování vývoje nemoci v čase. Aby bylo možné nemoc diagnostikovat, musí být snímek analyzován, což ve většině případů zahrnuje i řádnou segmentaci krevního řečiště. Každý člověk má navíc na očním pozadí jedinečnou cévní strukturu, která se dá přirovnat např. k otisku prstu. Segmentace cévního systému lze proto využít i pro identifikaci osob. V dnešní době existuje více metod pro automatickou segmentaci cévního systému ze snímků sítnice. Mezi nejznámější přístupy patří segmentace založená na přizpůsobených filtrech, vlnkové transformaci, nebo regionově orientované segmentaci. Každá ze zmíněných metod se liší jak kvalitou segmentace, tak časem potřebným pro její provedení. Pro klinické využití algoritmu je nutné, aby byla segmentace dostatečně kvalitní a její výpočet trval řádově jednotky sekund. Většinou je třeba udělat kompromis mezi těmito dvěma faktory.
- Nedílnou součástí každého moderního oftalmologického pracoviště je fundus kamera, pomocí které se pořizují snímky očního pozadí. Tyto snímky jsou hojně využívány k diagnostice nemocí, jako jsou diabetická retinopatie, glaukom, arterioskleróza, mrtvice, poruchy kardiovaskulárního systému nebo ke sledování vývoje nemoci v čase. Aby bylo možné nemoc diagnostikovat, musí být snímek analyzován, což ve většině případů zahrnuje i řádnou segmentaci krevního řečiště. Každý člověk má navíc na očním pozadí jedinečnou cévní strukturu, která se dá přirovnat např. k otisku prstu. Segmentace cévního systému lze proto využít i pro identifikaci osob. V dnešní době existuje více metod pro automatickou segmentaci cévního systému ze snímků sítnice. Mezi nejznámější přístupy patří segmentace založená na přizpůsobených filtrech, vlnkové transformaci, nebo regionově orientované segmentaci. Každá ze zmíněných metod se liší jak kvalitou segmentace, tak časem potřebným pro její provedení. Pro klinické využití algoritmu je nutné, aby byla segmentace dostatečně kvalitní a její výpočet trval řádově jednotky sekund. Většinou je třeba udělat kompromis mezi těmito dvěma faktory. (cs)
|
| Title
| - Identifikace osob s využitím 2D diskrétní vlnkové tranformace.
- Identifikace osob s využitím 2D diskrétní vlnkové tranformace. (cs)
- Identification of persons using the 2D discrete wavelet transforms (en)
|
| skos:prefLabel
| - Identifikace osob s využitím 2D diskrétní vlnkové tranformace.
- Identifikace osob s využitím 2D diskrétní vlnkové tranformace. (cs)
- Identification of persons using the 2D discrete wavelet transforms (en)
|
| skos:notation
| - RIV/70883521:28140/14:43871614!RIV15-MSM-28140___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/70883521:28140/14:43871614
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - artifact; thresholding; vascular structure; segmentation (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Ivanka, Ján
- Navrátil, Petr
|
| issn
| |
| number of pages
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)