About: Popis a srovnání prediktivních Data Miningových algoritmů SQL Serveru 2008 R2

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Popis a srovnání prediktivních Data Miningových algoritmů SQL Serveru 2008 R2 – sumarizace odborných poznatků Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
rdfs:seeAlso	http://trilobit.fai.utb.cz/popis-a-srovnani-prediktivnich-data-miningovych-algoritmu-sql-serveru-2008-r2-sumarizace-odbornych-poznatku
Description	Příspěvek se zabývá popisem a srovnáním úspěšnosti predikce a robustnosti Data Miningových algoritmů implementovaných vSQL Serveru 2008 R2. Tato práce obsahuje sumarizaci odborných poznatků získaných při studiu prediktivních algoritmů a ověření jejich funkčnosti. Práce vychází zpoznatků publikovaných v MCTS Self-Paced Training Kit (Exam 70-448): Microsoft® SQL Server® 2008 - Business Intelligence Development and Maintenance a zabývá se Microsoft Decision Trees Algorithm, Microsoft Naive Bayes Algorithm, Microsoft Clustering Algorithm a Microsoft Neural Network Algorithm. Cílem práce bylo ověřit publikované výsledky a nabídnout ucelený pohled na principy predikce. Příspěvek se zabývá popisem a srovnáním úspěšnosti predikce a robustnosti Data Miningových algoritmů implementovaných vSQL Serveru 2008 R2. Tato práce obsahuje sumarizaci odborných poznatků získaných při studiu prediktivních algoritmů a ověření jejich funkčnosti. Práce vychází zpoznatků publikovaných v MCTS Self-Paced Training Kit (Exam 70-448): Microsoft® SQL Server® 2008 - Business Intelligence Development and Maintenance a zabývá se Microsoft Decision Trees Algorithm, Microsoft Naive Bayes Algorithm, Microsoft Clustering Algorithm a Microsoft Neural Network Algorithm. Cílem práce bylo ověřit publikované výsledky a nabídnout ucelený pohled na principy predikce. (cs) This paper deals with the description and comparison of successful prediction and robustness of data mining algorithms implemented in SQL Server 2008 R2. This study contains a summary of expertise gained in the study of predictive algorithms and during verification of their functionality. The work is based on the findings published in the MCTS Self-Paced Training Kit (Exam 70-448): Microsoft ® SQL Server ® 2008 - Business Intelligence Development and Maintenance and deals with the Microsoft Decision Trees Algorithm, Microsoft Naive Bayes Algorithm, Microsoft and Microsoft Clustering Algorithm Neural Network Algorithm. The main aim of this work was to verify published results and offer a comprehensive view of the prediction principles. (en)
Title	Popis a srovnání prediktivních Data Miningových algoritmů SQL Serveru 2008 R2 – sumarizace odborných poznatků Popis a srovnání prediktivních Data Miningových algoritmů SQL Serveru 2008 R2 – sumarizace odborných poznatků (cs) Description and comparison of predictive data mining algorithms, SQL Server 2008 R2 - summarization of expertise (en)
skos:prefLabel	Popis a srovnání prediktivních Data Miningových algoritmů SQL Serveru 2008 R2 – sumarizace odborných poznatků Popis a srovnání prediktivních Data Miningových algoritmů SQL Serveru 2008 R2 – sumarizace odborných poznatků (cs) Description and comparison of predictive data mining algorithms, SQL Server 2008 R2 - summarization of expertise (en)
skos:notation	RIV/70883521:28140/12:43868939!RIV13-MSM-28140___
http://linked.open...avai/predkladatel	Fakulta aplikované informatiky
http://linked.open...avai/riv/aktivita	S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2013
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Žouželková, Iveta
http://linked.open.../riv/druhVysledku	O - Ostatní výsledky nezařaditelné do žádného z výše uvedených druhů výsledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně / Fakulta aplikované informatiky
http://linked.open...dnocenehoVysledku	159647
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/70883521:28140/12:43868939
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Data Mining, Predictive Algorithm, Business Intelligence, DBMS (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	Data Mining Business Intelligence Predictive Algorithm DBMS
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[2CABC820AB85]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	IN
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2012
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Žouželková, Iveta
http://localhost/t...ganizacniJednotka	28140

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software