About: Using Neural Network for Identification Real System

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Using Neural Network for Identification Real System Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Identifikace systémů je proces, kdy z naměřených dat můžeme odvodit parametry matematického modelu. Pro buzení těchto soustav je vhodné použít různé vstupní signály jako jsou např. náhodný, pseudonáhodný binární signál, bílý šum. Odezvou na tento vstupní signál je výstupní signál. Asi nejznámější a nejpoužívanější klasickou metodou pro výpočet odhadu parametrů modelu je metoda nejmenších čtverců. Cílem tohoto příspěvku ale není popis klasické identifikace, ale využití umělé inteligence a to neuronových sítí. Existuje několik typů neuronových sítí. Pro potřeby tohoto příspěvku byla vybrána dopředná neuronová síť a algoritmus učení je použit Levenberg-Marquardt. Identifikace systémů je proces, kdy z naměřených dat můžeme odvodit parametry matematického modelu. Pro buzení těchto soustav je vhodné použít různé vstupní signály jako jsou např. náhodný, pseudonáhodný binární signál, bílý šum. Odezvou na tento vstupní signál je výstupní signál. Asi nejznámější a nejpoužívanější klasickou metodou pro výpočet odhadu parametrů modelu je metoda nejmenších čtverců. Cílem tohoto příspěvku ale není popis klasické identifikace, ale využití umělé inteligence a to neuronových sítí. Existuje několik typů neuronových sítí. Pro potřeby tohoto příspěvku byla vybrána dopředná neuronová síť a algoritmus učení je použit Levenberg-Marquardt. (cs) The identification of systems is the process that tries to find unknown parameters. They are determined on the basis of measured data. It is suitable to use various input signals such as random, pseudo-random binary signal, white noise for excitation of the systems. The response of input signal is measured as output signal. The method of least squares is the best known and the most widely used for calculating of the unknown parameters. The aim of this paper is in the usage of neural network for identification process instead of classical approach. There are several types of neural networks. For the purpose of this paper was selected feedforward neural. The network uses Levenberg-Marquardt algorithm for the learning. (en)
Title	Using Neural Network for Identification Real System (en) Využití neuronové sítě pro identifikaci realného systému Využití neuronové sítě pro identifikaci realného systému (cs)
skos:prefLabel	Using Neural Network for Identification Real System (en) Využití neuronové sítě pro identifikaci realného systému Využití neuronové sítě pro identifikaci realného systému (cs)
skos:notation	RIV/70883521:28140/11:43866799!RIV12-MSM-28140___
http://linked.open...avai/predkladatel	Fakulta aplikované informatiky
http://linked.open...avai/riv/aktivita	S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2012
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Pišan, Radim
http://linked.open.../riv/druhVysledku	O - Ostatní výsledky nezařaditelné do žádného z výše uvedených druhů výsledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně / Fakulta aplikované informatiky
http://linked.open...dnocenehoVysledku	240622
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/70883521:28140/11:43866799
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Feedworard neural network, Levenberg-Marquardt, Amira DR 300 (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	Feedworard neural network Levenberg-Marquardt Amira DR 300
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[D9C1D1F5D553]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BC
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2011
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Pišan, Radim
http://localhost/t...ganizacniJednotka	28140

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software