About: METODY PRŮBĚŽNÉ IDENTIFIKACE PRO NÁVRH SAMOČINNĚ SE NASTAVUJÍCÍCH REGULÁTORŮ

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: METODY PRŮBĚŽNÉ IDENTIFIKACE PRO NÁVRH SAMOČINNĚ SE NASTAVUJÍCÍCH REGULÁTORŮ Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	This work deals with a one possibility of improvement of a self-tuning controller reliability and performance. A simple estimation scheme is replaced by so-called a multiestimation scheme and the self-tuning controller is than synthesized from this scheme. The scheme contains the supervisor which chooses the active controller and determined the switching time between controllers. The basic usefulness of the proposed scheme is to improve the accuracy of estimated parameters of the controlled system and then better transient response is obtained. (en) Práce se zabývá jednou z možností zlepšení spolehlivosti a výkonu samočinně se nastavujícího regulátoru. Jednoduché rekurzivní identifikační schéma je nahrazeno složitější strukturou, založenou na paralelním běhu vybraných rekurzivních identifikačních algoritmů a jim odpovídajících adaptivních regulátorů. Nadřazený člen pak na základě vhodného kritéria vybírá v reálném čase nejvhodnější dvojici estimátor-regulátor. Základní užitečnost této struktury spočívá ve zvýšení přesnosti odhadů parametrů, což vede ke zlepšení přechodového děje v průběhu regulačního pochodu. Práce se zabývá jednou z možností zlepšení spolehlivosti a výkonu samočinně se nastavujícího regulátoru. Jednoduché rekurzivní identifikační schéma je nahrazeno složitější strukturou, založenou na paralelním běhu vybraných rekurzivních identifikačních algoritmů a jim odpovídajících adaptivních regulátorů. Nadřazený člen pak na základě vhodného kritéria vybírá v reálném čase nejvhodnější dvojici estimátor-regulátor. Základní užitečnost této struktury spočívá ve zvýšení přesnosti odhadů parametrů, což vede ke zlepšení přechodového děje v průběhu regulačního pochodu. (cs)
Title	METODY PRŮBĚŽNÉ IDENTIFIKACE PRO NÁVRH SAMOČINNĚ SE NASTAVUJÍCÍCH REGULÁTORŮ METODY PRŮBĚŽNÉ IDENTIFIKACE PRO NÁVRH SAMOČINNĚ SE NASTAVUJÍCÍCH REGULÁTORŮ (cs) Recursive identification methods for self-tuning controller (en)
skos:prefLabel	METODY PRŮBĚŽNÉ IDENTIFIKACE PRO NÁVRH SAMOČINNĚ SE NASTAVUJÍCÍCH REGULÁTORŮ METODY PRŮBĚŽNÉ IDENTIFIKACE PRO NÁVRH SAMOČINNĚ SE NASTAVUJÍCÍCH REGULÁTORŮ (cs) Recursive identification methods for self-tuning controller (en)
skos:notation	RIV/70883521:28140/07:63505813!RIV08-MSM-28140___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2008
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Navrátil, Petr
http://linked.open.../riv/druhVysledku	O - Ostatní výsledky nezařaditelné do žádného z výše uvedených druhů výsledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně / Fakulta aplikované informatiky
http://linked.open...dnocenehoVysledku	433502
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/70883521:28140/07:63505813
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Adaptive control; Recursive identification algorithms; ARX models; ARMAX models; Parallel Mutliestimation scheme (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	ARMAX models Parallel Mutliestimation scheme Adaptive control ARX models Recursive identification algorithms
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[FF9B9F7B113C]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BC
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2007
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Navrátil, Petr
http://localhost/t...ganizacniJednotka	28140

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software