About: Use of control charts and stochastic differential equations for the change point detection in time series volatility.     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Tato kniha se zaměřuje na problematiku identifikace bodu změny ve volatilitě časové řady pomocí nástrojů SPC (Statistical Process Control – Statistické řízení procesů), zejména prostřednictvím regulačních diagramů pro časové řady, a dále pomocí stochastických diferenciálních rovnic. Jsou zde publikovány jednak výsledky výzkumu, které byly získány v rámci řešení projektu IGA (Interní Grantová Agentura) – projekt č. IGA/73/FaME/10/D, Rozvoj ve využívání matematickostatistických metod v řízení kvality, a také dosavadní výsledky aktivního výzkumu autora této monografie v oblasti používání nástrojů SPC při autokorelovaných či asymetrických procesech a identifikace bodu změny pomocí regulačních diagramů pro časové řady a stochastických diferenciálních rovnic. Tato odborná monografie rozšiřuje stávající statistické metody používané při regulaci procesu o řešení nejfrekventovanějších problémů při implementaci nástrojů SPC pro monitorování variability v datech a bude ukazovat všem čtenářům cestu, jak pomocí kombinací a správného využívání těchto metod a nástrojů umožnit neustálé zlepšování procesů.
  • Tato kniha se zaměřuje na problematiku identifikace bodu změny ve volatilitě časové řady pomocí nástrojů SPC (Statistical Process Control – Statistické řízení procesů), zejména prostřednictvím regulačních diagramů pro časové řady, a dále pomocí stochastických diferenciálních rovnic. Jsou zde publikovány jednak výsledky výzkumu, které byly získány v rámci řešení projektu IGA (Interní Grantová Agentura) – projekt č. IGA/73/FaME/10/D, Rozvoj ve využívání matematickostatistických metod v řízení kvality, a také dosavadní výsledky aktivního výzkumu autora této monografie v oblasti používání nástrojů SPC při autokorelovaných či asymetrických procesech a identifikace bodu změny pomocí regulačních diagramů pro časové řady a stochastických diferenciálních rovnic. Tato odborná monografie rozšiřuje stávající statistické metody používané při regulaci procesu o řešení nejfrekventovanějších problémů při implementaci nástrojů SPC pro monitorování variability v datech a bude ukazovat všem čtenářům cestu, jak pomocí kombinací a správného využívání těchto metod a nástrojů umožnit neustálé zlepšování procesů. (cs)
  • This book focuses on the identification of the point of change in volatility time series using the tools of SPC (Statistical Process Control - Statistical Process Control), in particular through control charts for time series, and using stochastic differential equations. There are published both research results obtained within the project IGA (Internal Grant Agency) - Project No. IGA/73/FaME/10/D, mathematical-statistics development in the use of methods in quality control, as well as the results of active research author this monograph on the use of SPC tools at autocorrelated or asymmetric processes and the identification of point changes using control charts for time series and stochastic differential equations. This professional monograph extends existing statistical methods used to control the process to address the most frequent problems in the implementation of SPC tool for monitoring the variability in the data and it will show all my readers a way to use a combination of the correct use of these methods and tools to enable continuous process improvement. (en)
Title
  • Use of control charts and stochastic differential equations for the change point detection in time series volatility. (en)
  • Využití regulačních diagramů a stochastických diferenciálních rovnic pro detekci bodu změny ve volatilitě časových řad
  • Využití regulačních diagramů a stochastických diferenciálních rovnic pro detekci bodu změny ve volatilitě časových řad (cs)
skos:prefLabel
  • Use of control charts and stochastic differential equations for the change point detection in time series volatility. (en)
  • Využití regulačních diagramů a stochastických diferenciálních rovnic pro detekci bodu změny ve volatilitě časových řad
  • Využití regulačních diagramů a stochastických diferenciálních rovnic pro detekci bodu změny ve volatilitě časových řad (cs)
skos:notation
  • RIV/70883521:28120/12:43868741!RIV13-MSM-28120___
http://linked.open...avai/predkladatel
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • V
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 179677
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/70883521:28120/12:43868741
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • volatility.; series; time; detection; point; change; the; for; equations; differential; stochastic; and; charts; control; Use (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [2F82C9FB9424]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Žilina
http://linked.open...vEdiceCisloSvazku
  • 1
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Využití regulačních diagramů a stochastických diferenciálních rovnic pro detekci bodu změny ve volatilitě časových řad
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...v/pocetStranKnihy
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kovářík, Martin
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Georg Žilina
https://schema.org/isbn
  • 978-80-89401-61-1
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 28120
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software