About: Plane localization of acoustic emission source by means of statistical methods     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Plane localization of acoustic emission source by means of statistical methods. We use autoregressive Baysian detector, method of chi^2 statistical test or CUSUM procedure, etc.. We compare several methods for generated and real data sets. (en)
  • K lokalizaci zdroje akustické emise (AE) je nutná spolehlivá a přesná detekce příchodu signálu AE. V současnosti se používá mnoho metod, nejjednodušší z nich je metoda překmitu - tzv. metoda prvního nasazení. V této práci je testováno několik metod, které pocházejí z oblasti detekce změn ve statistických časových řadách a stochastických procesech. Je zkoumána metoda kumulativních sum (CUSUM) a metoda chi^2 testu, dále pak méně rozšířená metoda SSA (Singular spectral analysis). Posledně jmenovaná metoda je použita pro lokalizaci akustické emise jak sama o sobě, tak i v kombinaci s chi^2 testem. Poslední presentovanou metodou je bayesovský autoregresní detektor, který využívá své nezávislosti na parametrech zvoleného autoregresního modelu. Uvedené testované postupy jsou porovnávány, z hlediska přesnosti vlastní detekce, s často používanou metodou překmitu.
  • K lokalizaci zdroje akustické emise (AE) je nutná spolehlivá a přesná detekce příchodu signálu AE. V současnosti se používá mnoho metod, nejjednodušší z nich je metoda překmitu - tzv. metoda prvního nasazení. V této práci je testováno několik metod, které pocházejí z oblasti detekce změn ve statistických časových řadách a stochastických procesech. Je zkoumána metoda kumulativních sum (CUSUM) a metoda chi^2 testu, dále pak méně rozšířená metoda SSA (Singular spectral analysis). Posledně jmenovaná metoda je použita pro lokalizaci akustické emise jak sama o sobě, tak i v kombinaci s chi^2 testem. Poslední presentovanou metodou je bayesovský autoregresní detektor, který využívá své nezávislosti na parametrech zvoleného autoregresního modelu. Uvedené testované postupy jsou porovnávány, z hlediska přesnosti vlastní detekce, s často používanou metodou překmitu. (cs)
Title
  • Plane localization of acoustic emission source by means of statistical methods (en)
  • Plošná lokalizace zdroje akustické emise na základě statistických metod
  • Plošná lokalizace zdroje akustické emise na základě statistických metod (cs)
skos:prefLabel
  • Plane localization of acoustic emission source by means of statistical methods (en)
  • Plošná lokalizace zdroje akustické emise na základě statistických metod
  • Plošná lokalizace zdroje akustické emise na základě statistických metod (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21340/03:00164594!RIV12-MSM-21340___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM 210000018)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 621112
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21340/03:00164594
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • lokalizace; akustická emise; detekce změny; časové řady (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C5BF0C8B72F3]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kůs, Václav
  • Petřík, M.
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21340
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 85 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software