About: Detection of repetetive patterns in intracranial EEG     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Vysokofrekvenční oscilace (HFO) jsou jedním z biomarkerů epileptogení tkáně. Vizuální hodnocení dlouhodobých EEG záznamů je velmi náročně nejen časově. Proto se nabízí možnost využití automatických algoritmů pro jejich detekci. V přechozích studiích jsme se zabývali jednotlivými detektory HFO a porovnáváním jejich kvality. V této studii navazujeme na naše zjištění a prezentujeme možný postup následného zpracování výsledků za účelem jejich zpřesnění. Námi navržená metoda třídí jednotlivé detekce podle jejich vzájemného výskytu v rámci elektrod i celého záznamu a také podle jejich četnosti. Předpokládáme, že se falešné detekce budou vyskytovat především ojediněle, zatím co hledané HFO se budou propagovat i do okolních tkání a budou detekovány v rámci jedné elektrody na více kanálech současně. Pomocí této metody jsme přehodnotili výsledky dvou pacientů z dětské neurologie a porovnali původní a nové výsledky s hodnocením neurologa.
  • Vysokofrekvenční oscilace (HFO) jsou jedním z biomarkerů epileptogení tkáně. Vizuální hodnocení dlouhodobých EEG záznamů je velmi náročně nejen časově. Proto se nabízí možnost využití automatických algoritmů pro jejich detekci. V přechozích studiích jsme se zabývali jednotlivými detektory HFO a porovnáváním jejich kvality. V této studii navazujeme na naše zjištění a prezentujeme možný postup následného zpracování výsledků za účelem jejich zpřesnění. Námi navržená metoda třídí jednotlivé detekce podle jejich vzájemného výskytu v rámci elektrod i celého záznamu a také podle jejich četnosti. Předpokládáme, že se falešné detekce budou vyskytovat především ojediněle, zatím co hledané HFO se budou propagovat i do okolních tkání a budou detekovány v rámci jedné elektrody na více kanálech současně. Pomocí této metody jsme přehodnotili výsledky dvou pacientů z dětské neurologie a porovnali původní a nové výsledky s hodnocením neurologa. (cs)
  • High frequency oscillation (HFO) are one of the biomarkers epileptogení tissue. Visual assessment of long-term EEG recordings is demanding not only time. Therefore it offers the possibility of automatic algorithms for their detection. Out in the previous studies, we examined individual detectors HFO and comparing their quality. In this study, we continue to present our findings and the subsequent possible processing results in order to obtain better results. Our proposed method classifies each detection according to their relative occurrence within the electrodes and the entire recording and also according to their frequency. We assume that false detections will primarily occur sporadically, while the HFO will propagate into surrounding tissues and will be detected within one electrode on multiple channels simultaneously. Using this method, we reassess results from two patients from pediatric neurology and compare the original and the new results rated to neurologist opinion. (en)
Title
  • Detection of repetetive patterns in intracranial EEG (en)
  • Detekce opakujících se vzorů v intrakraniálních EEG záznamech
  • Detekce opakujících se vzorů v intrakraniálních EEG záznamech (cs)
skos:prefLabel
  • Detection of repetetive patterns in intracranial EEG (en)
  • Detekce opakujících se vzorů v intrakraniálních EEG záznamech
  • Detekce opakujících se vzorů v intrakraniálních EEG záznamech (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/14:00223624!RIV15-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 10665
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/14:00223624
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Epilepsy; iEEG; HFO; Automated detection, Repetetive patterns (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [76AE2E2DED7F]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • IV. Letní doktorandské dny 2014
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Balach, Jiří
  • Ježdík, Petr
  • Čmejla, Roman
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze. Fakulta elektrotechnická. Katedra teorie obvodů
https://schema.org/isbn
  • 978-80-01-05506-9
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software