About: *Symbol Recognition in Raster Images of Switching Station Schemes     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • *Tato zpráva shrnuje výsledky analýzy a vývoje funkčního vzorku programu pro vyhledávání předem daných grafických symbolů v obrázku uživatelského rozhraní rozvodny. Zpráva upozorňuje na některé neočekávané vlastnosti obrazů grafických symbolů v obraze rozvodny. Navrhli jsme metodu vyhledávání symbolů založenou na korelaci obrazu rozvodny a obrazu symbolu. Implementovaná metoda docílila na uživatelem dodaných testovacích datech uspokojivých výsledků s tím, že zpráva ukazuje, které vlastnosti je možné při finální implementaci dále zlepšit.
  • *Tato zpráva shrnuje výsledky analýzy a vývoje funkčního vzorku programu pro vyhledávání předem daných grafických symbolů v obrázku uživatelského rozhraní rozvodny. Zpráva upozorňuje na některé neočekávané vlastnosti obrazů grafických symbolů v obraze rozvodny. Navrhli jsme metodu vyhledávání symbolů založenou na korelaci obrazu rozvodny a obrazu symbolu. Implementovaná metoda docílila na uživatelem dodaných testovacích datech uspokojivých výsledků s tím, že zpráva ukazuje, které vlastnosti je možné při finální implementaci dále zlepšit. (cs)
  • *The report describes results of analysis and SW prototype development for searching graphical symbols in Graphical user interface of switching station. Unexpected properties of the raster image samples were documented. The method for searching the symbols in raster images of electrical diagrams was proposed and experimentally implemented. The results of experiments were good and improvements both in the target implementation and GUI development were proposed. (en)
Title
  • *Symbol Recognition in Raster Images of Switching Station Schemes (en)
  • *Rozpoznávání symbolů v rastrových obrazech schémat rozvoden
  • *Rozpoznávání symbolů v rastrových obrazech schémat rozvoden (cs)
skos:prefLabel
  • *Symbol Recognition in Raster Images of Switching Station Schemes (en)
  • *Rozpoznávání symbolů v rastrových obrazech schémat rozvoden
  • *Rozpoznávání symbolů v rastrových obrazech schémat rozvoden (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/14:00215948!RIV15-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • N
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 43450
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/14:00215948
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • pattern recognition; raster images; user interface; SW testing (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C61ABCF4100A]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...telVyzkumneZpravy
  • ABB
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Smutný, Vladimír
  • Jandová, Kateřina
  • Vrátník, Jan
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software