About: Analysis of brightness profiles during eccentric photorefraction - comparison of pupil localization algorithms     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Estimation of accommodative state of the human eye by eccentric photorefraction is quick and easy videometric measurements. The results can be used for evaluation of response accommodation eyes while watching the spatial stimuli in multimedia or measurement in ophthalmology. The important part is videometric data analysis and localization of the pupil in the acquired image. The accuracy of localization of the pupil in the image is a prerequisite for subsequent analysis. Time consumption of algorithms significantly affects usability of the methods in real-time processing and goal is to minimize computing time while maintaining high accuracy. Paper presents comparison of the accuracy of localization and time-consuming of 5 different image segmentation methods – circular Hough transform, Gabor wavelet convolution filtering, Daugman method, gradient method and Starburst algorithm. (en)
  • Stanovení akomodačního stavu lidského oka metodou excentrické fotorefrakce je rychlé a nenáročné videometrické měření. Výsledky je možné využít pro hodnocení reakce akomodace očí při sledování prostorových podnětů v multimédiích nebo pro měření v očním lékařství. Důležitou součástí je analýza videometrických dat a lokalizace zornice v získaném obraze. Přesnost lokalizace zornice v obraze je zásadní podmínkou pro následnou analýzu. Časová náročnost zpracování výrazně ovlivňuje možnosti využití metody a cílem je její minimalizace při zachování vysoké přesnosti. Práce se zabývá porovnáním přesnosti lokalizace a časové náročnosti 5 různých metod segmentace obrazu – kruhová Houghova transformace, konvoluční filtrace Gaborovou vlnkou, Daugmanova metoda, gradientní metoda a algoritmus Starburst.
  • Stanovení akomodačního stavu lidského oka metodou excentrické fotorefrakce je rychlé a nenáročné videometrické měření. Výsledky je možné využít pro hodnocení reakce akomodace očí při sledování prostorových podnětů v multimédiích nebo pro měření v očním lékařství. Důležitou součástí je analýza videometrických dat a lokalizace zornice v získaném obraze. Přesnost lokalizace zornice v obraze je zásadní podmínkou pro následnou analýzu. Časová náročnost zpracování výrazně ovlivňuje možnosti využití metody a cílem je její minimalizace při zachování vysoké přesnosti. Práce se zabývá porovnáním přesnosti lokalizace a časové náročnosti 5 různých metod segmentace obrazu – kruhová Houghova transformace, konvoluční filtrace Gaborovou vlnkou, Daugmanova metoda, gradientní metoda a algoritmus Starburst. (cs)
Title
  • Analysis of brightness profiles during eccentric photorefraction - comparison of pupil localization algorithms (en)
  • Analýza jasových profilů při excentrické fotorefrakci - porovnání algoritmů pro lokalizaci zornice
  • Analýza jasových profilů při excentrické fotorefrakci - porovnání algoritmů pro lokalizaci zornice (cs)
skos:prefLabel
  • Analysis of brightness profiles during eccentric photorefraction - comparison of pupil localization algorithms (en)
  • Analýza jasových profilů při excentrické fotorefrakci - porovnání algoritmů pro lokalizaci zornice
  • Analýza jasových profilů při excentrické fotorefrakci - porovnání algoritmů pro lokalizaci zornice (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/13:00211661!RIV14-MSM-21230___
http://linked.open...avai/predkladatel
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 60891
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/13:00211661
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • eccentric photorefraction; pupil localization; circular Hough transformation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [6CFAC155E754]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • 21th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2013
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Jindra, Tomáš
  • Vítek, Stanislav
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
issn
  • 2336-1662
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Humusoft
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7080-863-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software