| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - Vysokofrekvenční oscilace (HFO) hrají důležitou roli jak v normální funkci mozku, tak v patofyziologii neurologických onemocnění, především v epilepsii. Experimentálně a klinicky bylo prokázáno, že specifický typ vysokofrekvenčních oscilací je generován v oblastech mozku, ve kterých vznikají epileptické záchvaty. Tato vlastnost vysokofrekvenčních oscilací je v současnosti využívána v předoperační diagnostice za účelem zlepšení výsledků chirurgické léčby epilepsie. Předpokládá se, že vysokofrekvenční oscilace umožní přesnější určení oblasti mozku, kterou je nezbytné chirurgicky odstranit, aby došlo k vymezení záchvatů. Úspěšné použití vysokofrekvenčních oscilací v klinické praxi však vyžaduje vývoj nových algoritmů, které umožní spolehlivě detekovat tyto oscilace. V této práci bylo vyvinuto a testováno využití automatického detekčního algoritmu založeného na odlišnosti statistických parametrů základní aktivity pozadí a vysokofrekvenčních událostí. Tyto parametry byly určeny použitím Hilbertovy transformace, následované nalezením vhodného modelu logaritmicko-normální distribuce transformovaného signálu. Navržený postup umožňuje identifikovat vysokofrekvenční úseky signálů, neboť jejich distribuce jsou statisticky významně odchýlené od distribucí základní aktivity.
- Vysokofrekvenční oscilace (HFO) hrají důležitou roli jak v normální funkci mozku, tak v patofyziologii neurologických onemocnění, především v epilepsii. Experimentálně a klinicky bylo prokázáno, že specifický typ vysokofrekvenčních oscilací je generován v oblastech mozku, ve kterých vznikají epileptické záchvaty. Tato vlastnost vysokofrekvenčních oscilací je v současnosti využívána v předoperační diagnostice za účelem zlepšení výsledků chirurgické léčby epilepsie. Předpokládá se, že vysokofrekvenční oscilace umožní přesnější určení oblasti mozku, kterou je nezbytné chirurgicky odstranit, aby došlo k vymezení záchvatů. Úspěšné použití vysokofrekvenčních oscilací v klinické praxi však vyžaduje vývoj nových algoritmů, které umožní spolehlivě detekovat tyto oscilace. V této práci bylo vyvinuto a testováno využití automatického detekčního algoritmu založeného na odlišnosti statistických parametrů základní aktivity pozadí a vysokofrekvenčních událostí. Tyto parametry byly určeny použitím Hilbertovy transformace, následované nalezením vhodného modelu logaritmicko-normální distribuce transformovaného signálu. Navržený postup umožňuje identifikovat vysokofrekvenční úseky signálů, neboť jejich distribuce jsou statisticky významně odchýlené od distribucí základní aktivity. (en)
- Vysokofrekvenční oscilace (HFO) hrají důležitou roli jak v normální funkci mozku, tak v patofyziologii neurologických onemocnění, především v epilepsii. Experimentálně a klinicky bylo prokázáno, že specifický typ vysokofrekvenčních oscilací je generován v oblastech mozku, ve kterých vznikají epileptické záchvaty. Tato vlastnost vysokofrekvenčních oscilací je v současnosti využívána v předoperační diagnostice za účelem zlepšení výsledků chirurgické léčby epilepsie. Předpokládá se, že vysokofrekvenční oscilace umožní přesnější určení oblasti mozku, kterou je nezbytné chirurgicky odstranit, aby došlo k vymezení záchvatů. Úspěšné použití vysokofrekvenčních oscilací v klinické praxi však vyžaduje vývoj nových algoritmů, které umožní spolehlivě detekovat tyto oscilace. V této práci bylo vyvinuto a testováno využití automatického detekčního algoritmu založeného na odlišnosti statistických parametrů základní aktivity pozadí a vysokofrekvenčních událostí. Tyto parametry byly určeny použitím Hilbertovy transformace, následované nalezením vhodného modelu logaritmicko-normální distribuce transformovaného signálu. Navržený postup umožňuje identifikovat vysokofrekvenční úseky signálů, neboť jejich distribuce jsou statisticky významně odchýlené od distribucí základní aktivity. (cs)
|
| Title
| - DETEKCE VYSOKOFREKVENČNÍCH OSCILACÍ V CHRONICKÉM MODELU TEMPORÁLNÍ EPILEPSIE
- DETEKCE VYSOKOFREKVENČNÍCH OSCILACÍ V CHRONICKÉM MODELU TEMPORÁLNÍ EPILEPSIE (cs)
- DETECTION OF HIGH FREQUENCY OSCILLATIONS IN CHRONICAL MODEL OF TEMPORAL EPILEPSY (en)
|
| skos:prefLabel
| - DETEKCE VYSOKOFREKVENČNÍCH OSCILACÍ V CHRONICKÉM MODELU TEMPORÁLNÍ EPILEPSIE
- DETEKCE VYSOKOFREKVENČNÍCH OSCILACÍ V CHRONICKÉM MODELU TEMPORÁLNÍ EPILEPSIE (cs)
- DETECTION OF HIGH FREQUENCY OSCILLATIONS IN CHRONICAL MODEL OF TEMPORAL EPILEPSY (en)
|
| skos:notation
| - RIV/68407700:21230/12:00197024!RIV14-MSM-21230___
|
| http://linked.open...avai/predkladatel
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/68407700:21230/12:00197024
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - epilepsy; high frequency oscillation; chronical temporal model (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
| http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - 20th Annual Conference Proceeding's Technical Computing Bratislava 2012
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Čmejla, Roman
- Janča, Radek
- Jiruška, P.
- Marusič, P.
|
| http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
| http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| |
| https://schema.org/isbn
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)