About: Biosignals as an Advanced Man-Machine Interface     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Už staletí je známo, že lidé vykazují elektrické vlastnosti. Tyto vlastnosti se mění na základě různých fyziologických procesů, které se odráží do biologických signálů jako například elegtromyografie (EMG) a elektrodermální aktivita (EDA). Tyto biologické signály mohou odhalovat i naše emoce a tak mohou být použity jako pokročilé rozhraní mezi člověkem a strojem (MMI), které stroji umožní jistou formu empatie. Takové rozhraní potřebuje správnou klasifikaci biologických signálů do jednotlivých tříd emocí. Tento článek zkoumá možnosti použití EDA a třech EMG signálů z oblasti tváře pro rozpoznání neutrálních, pozitivních, negativních a smíšených emocí. Testované techniky, které tvoří obecný rámec pro automatickou klasifikaci emocí, dosahují přesnosti do 61,31% při klasifikaci do čtyř tříd. Mimo jiné, výsledky poukazují na potřebu personalizovaných profilů a souběžného zaznamenávání více biologických signálů. (cs)
  • As is known for centuries, humans exhibit an electrical profile. This profile is altered through various physiological processes, which can be measured through biosignals; e.g., electromyography (EMG) and electrodermal activity (EDA). These biosignals can reveal our emotions and, as such, can serve as an advanced man-machine interface (MMI) for empathic consumer products. However, such an MMI requires the correct classification of biosignals to emotion classes. This paper explores the use of EDA and three facial EMG signals to determine neutral, positive, negative, and mixed emotions, using recordings of 24 people. A range of techniques is tested, which resulted in a generic framework for automated emotion classification with up to 61.31% correct classification of the four emotion classes, without the need of personal profiles.
  • As is known for centuries, humans exhibit an electrical profile. This profile is altered through various physiological processes, which can be measured through biosignals; e.g., electromyography (EMG) and electrodermal activity (EDA). These biosignals can reveal our emotions and, as such, can serve as an advanced man-machine interface (MMI) for empathic consumer products. However, such an MMI requires the correct classification of biosignals to emotion classes. This paper explores the use of EDA and three facial EMG signals to determine neutral, positive, negative, and mixed emotions, using recordings of 24 people. A range of techniques is tested, which resulted in a generic framework for automated emotion classification with up to 61.31% correct classification of the four emotion classes, without the need of personal profiles. (en)
Title
  • Biosignals as an Advanced Man-Machine Interface
  • Biosignals as an Advanced Man-Machine Interface (en)
  • Biologické signály jako pokročilé rozhraní mezi člověkem a strojem (cs)
skos:prefLabel
  • Biosignals as an Advanced Man-Machine Interface
  • Biosignals as an Advanced Man-Machine Interface (en)
  • Biologické signály jako pokročilé rozhraní mezi člověkem a strojem (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/09:03153152!RIV09-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 305259
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/09:03153152
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • emotion; biosignals; man-machine interface; automatic classification (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [641A320E5AE5]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Porto
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Setúbal
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of the International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Lisý, Viliam
  • Schut, M. H.
  • Tuinenbreijer, K.
  • Westerink, J.H.D.
  • van den Broek, E.
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication
https://schema.org/isbn
  • 978-989-8111-64-7
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 118 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software