About: Investigating UML- and Ontology-Based Approaches for Process Improvement in Developing Agile Multi-Agent Systems     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Multi-agentní systémy (MAS), které propojují obchodní a fyzické oblastí zájmu, jako například automatizaci výroby, je nutno správně překonfigurovávat za účelem přizpůsobení se novým požadavkům. Standardní přístup založený na jazyce UML podporuje pouze částečně proces rekonfigurace zachycením tříd agentů a jejich instancí, zatímco ontologie umožňují modelování všech aspektů návrhu MAS v jednom společném modelu. V tomto článku uvádíme životní cyklus vývoje MAS a soustřeďujeme se na produktově-specifickou rekonfiguraci systému vybudovaného převážně z opakovaně použitelných agentů. Zkoumáme varianty procesu založené na (a) UML a (b) ontologiích. Obě varianty procesu hodnotíme ve studii s využitím základních ilustrativních scénářů z prostředí automatizace průmyslové výroby a vyvozujeme závěry pro zlepšování procesu budování udržitelného MAS v oblasti automatizace výroby. (cs)
  • Multi-agent systems (MAS) that link business and physical domains such as in production automation need to be reconfigured correctly and efficiently to adapt to new requirements. The standard UML-based approach only partly supports the reconfiguration process to capture agent classes and their instances, while ontologies allow modeling all aspects of MAS design in one common continuous model. In this paper we introduce a MAS development lifecycle and focus on the product-specific reconfiguration of a system built mostly from reusable agents. We investigate the process variants based on (a) UML and (b) ontologies. We evaluate both process variants in a feasibility study using fundamental illustrative scenarios from an industrial production automation environment and derive lessons learned for process improvement in building sustainable MAS in the scope of production automation.
  • Multi-agent systems (MAS) that link business and physical domains such as in production automation need to be reconfigured correctly and efficiently to adapt to new requirements. The standard UML-based approach only partly supports the reconfiguration process to capture agent classes and their instances, while ontologies allow modeling all aspects of MAS design in one common continuous model. In this paper we introduce a MAS development lifecycle and focus on the product-specific reconfiguration of a system built mostly from reusable agents. We investigate the process variants based on (a) UML and (b) ontologies. We evaluate both process variants in a feasibility study using fundamental illustrative scenarios from an industrial production automation environment and derive lessons learned for process improvement in building sustainable MAS in the scope of production automation. (en)
Title
  • Investigating UML- and Ontology-Based Approaches for Process Improvement in Developing Agile Multi-Agent Systems
  • Investigating UML- and Ontology-Based Approaches for Process Improvement in Developing Agile Multi-Agent Systems (en)
  • Zkoumání přístupů založených na jazyce UML a na ontologiích k zlepšování procesů při vývoji agilních multiagentních systémů (cs)
skos:prefLabel
  • Investigating UML- and Ontology-Based Approaches for Process Improvement in Developing Agile Multi-Agent Systems
  • Investigating UML- and Ontology-Based Approaches for Process Improvement in Developing Agile Multi-Agent Systems (en)
  • Zkoumání přístupů založených na jazyce UML a na ontologiích k zlepšování procesů při vývoji agilních multiagentních systémů (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/08:03151461!RIV09-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • R
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 373190
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/08:03151461
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • UML; multi-agent systems; ontology (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [2330336C43EE]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Parma
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Los Alamitos
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Software Engineering and Advanced Applications, 2008. SEAA '08. 34th Euromicro Conference
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Matoušek, Kamil
  • Moser, T.
  • Kunz, K.
  • Wahyudin, D.
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
issn
  • 1089-6503
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • IEEE Computer Society
https://schema.org/isbn
  • 978-0-7695-3276-9
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software