About: Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Modelling of non-speech events brings the necessary robustness in the recognition of natural or spontaneous utterances which are usually full of such acoustic disfluencies. This paper presents the solution of speaker non-speech event modelling commonly with the analyzes how efficiently these events are modelled. Firstly, the procedure for efficient training of non-speech event models on read speech data is presented. The results of experiments with simple ASR achieved 26\,\% decrease of word error rate and a~significant decrease of insertion rate with these models. Secondly, the extension of training data with spontaneous speech collection is described. It contributes to the availability of more natural data for training purposes and mainly to the better training of non-speech event models, which is demonstrated by the experiment on filled pause recognition. Modelling of non-speech events brings the necessary robustness in the recognition of natural or spontaneous utterances which are usually full of such acoustic disfluencies. This paper presents the solution of speaker non-speech event modelling commonly with the analyzes how efficiently these events are modelled. Firstly, the procedure for efficient training of non-speech event models on read speech data is presented. The results of experiments with simple ASR achieved 26\,\% decrease of word error rate and a~significant decrease of insertion rate with these models. Secondly, the extension of training data with spontaneous speech collection is described. It contributes to the availability of more natural data for training purposes and mainly to the better training of non-speech event models, which is demonstrated by the experiment on filled pause recognition. (en) Modelování neřečových událostí umožňuje zvýšit robustnost systému v případě rozpoznávání přirozené či spontánní promluvy, které se vyznačují vyšším výskytem těchto událostí. Článek popisuje řešení úlohy modelování neřečových událostí řečníka a přináší analýzu, jak efektivně lze tyto události modelovat. V první části je prezentován postup trénování modelů neřečových událostí na čtených promluvách. Tento postup přináší snížení chybovosti až o 26% a výrazné snížení chybně vkládaných slov. Druhá část se zabývá rozšířením trénovací sady dat o spontánní promluvy, které napomáhá kvalitnějšímu natrénování modelů, což je doloženo na experimentu s modelováním váhavých pauz. (cs)
Title	Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech (en) Modelování neřečových událostí při rozpoznávání čtených a spontánních promluv (cs)
skos:prefLabel	Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech (en) Modelování neřečových událostí při rozpoznávání čtených a spontánních promluv (cs)
skos:notation	RIV/68407700:21230/08:03149357!RIV09-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA102/08/0707), P(GD102/08/H008), Z(MSM6840770014)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2009
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Rajnoha, Josef Pollák, Petr
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	396308
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/68407700:21230/08:03149357
http://linked.open...riv/jazykVysledku	eng - angličtina
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	non-speech event modelling; non-speech events; speech recognition; spontaneous speech (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	spontaneous speech non-speech event modelling speech recognition non-speech events
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[3983A94FD0EC]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Žilina
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Žilina
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Digital Technologies 2008
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Speech Recognition under Real-World Conditions Analysis and modelling biomedical and speech signals
http://linked.open...UplatneniVysledku	2008
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Pollák, Petr Rajnoha, Josef
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	WRD - Světová
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2008-11-20 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Výzkum perspektivních informačních a komunikačních technologií
number of pages	6 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Žilinská univerzita v Žiline. Elektrotechnická fakulta
https://schema.org/isbn	978-80-8070-953-2
http://localhost/t...ganizacniJednotka	21230
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of	Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software