About: Using Wavelet Transform for Feature Extraction from ECG Beat     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Long term holter monitoring is widely applied to patients with heart problems such as arrhythmias. The primary task of computer aided systems in holter ECG evaluation is to distinguish between different beat types. In this work we investigate the use of wavelet packets as a mean to extract features capable of providing the information needed by a classifier for discrimination between Ventricular (V) and Normal beats (N). We designed approach for feature extraction based on wavelet packets and template matching. We used MIT database for test of this approach. The database was divided into to subsets (testing and validation) and we obtained sensitivity 97,7% and 91,9%, specificity 95,1% and 87,1%, overall accuracy 96,3% and 90,4% on the first subset and second subset respectively.
  • Long term holter monitoring is widely applied to patients with heart problems such as arrhythmias. The primary task of computer aided systems in holter ECG evaluation is to distinguish between different beat types. In this work we investigate the use of wavelet packets as a mean to extract features capable of providing the information needed by a classifier for discrimination between Ventricular (V) and Normal beats (N). We designed approach for feature extraction based on wavelet packets and template matching. We used MIT database for test of this approach. The database was divided into to subsets (testing and validation) and we obtained sensitivity 97,7% and 91,9%, specificity 95,1% and 87,1%, overall accuracy 96,3% and 90,4% on the first subset and second subset respectively. (en)
  • Dlouhodobé monitorování je široce využitelné u pacientů se srdečními problémy jako je například arytmie. Jednou z hlavní úloh počítačového zpracování je rozdílu mezi různými typy srdečních stahů. V práci zkoumáme použití vlnkové transformace jakožto prostředku pro extrakci příznaků vhodných k rozlišení normálního srdečního stahu (N) a ventrikulárního srdečního stahu (V). Navrhujeme extrakci příznaků založenou na rozkladu pomocí vlnkové transformace a porovnávání se vzorem normálního srdečního stahu. Pro testování našeho přístupu používáme MIT databázi, kterou rozdělujeme na dvě datové množiny (testovací a validační). Dosáhli jsme 97,7% resp. 91,9% sensitivity, 95,1% resp. 87,1% specificity, 96,3% resp. 90,4% celkové přesnosti pro testovací resp. validační datovou množinu. (cs)
Title
  • Using Wavelet Transform for Feature Extraction from ECG Beat
  • Využití vlnkové transformace pro extrakci příznaků z EKG (cs)
  • Using Wavelet Transform for Feature Extraction from ECG Beat (en)
skos:prefLabel
  • Using Wavelet Transform for Feature Extraction from ECG Beat
  • Využití vlnkové transformace pro extrakci příznaků z EKG (cs)
  • Using Wavelet Transform for Feature Extraction from ECG Beat (en)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/08:03144636!RIV09-AV0-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1ET201210527)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 401904
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/08:03144636
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • arrhythmias; electrocardiogram; feature extraction; template matching; wavelet packets; wavelet transform (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [4E9303E311CA]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Analysis of Biomedical Signals and Images; Biosignal 2008 proceedings
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Huptych, Michal
  • Lhotská, Lenka
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
issn
  • 1211-412X
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • VUTIUM Press
https://schema.org/isbn
  • 978-80-214-3613-8
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software