About: Využití dimenzionální analýzy pro predikci NOX ve fluidních kotlích     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Spolehlivá predikce NOX může být užitečným zdrojem informací pro návrh kotle a výběr paliva. Kinetické modely, které jsou v současnosti preferované pro fluidní kotle, jsou příliš složité a vyžadují rozsáhlou výpočetní kapacitu. Navzdory veškerým opatřením ke zvýšení spolehlivosti kinetických modelů ještě stále existuje relativně velká nejistota způsobená vysokou komplexností dějů ve fluidní vrstvě. Mnohem jednodušší empirické modely dosahující obdobné spolehlivosti jsou běžně používány pro práškové kotle, jejich aplikace pro fluidní kotle však v literatuře nalezena nebyla. Modifikace empirických modelů pro fluidní kotle může být problematická vzhledem k odlišným mechanismům jejich tvorby. Stávající empirické modely pro práškové kotle jsou založeny na parametrech, které byly na základě zkušenosti vyhodnoceny jako relevantní. Volba těchto parametrů se liší dle autora. Absence jejich teoretického zdůvodnění má za následek omezené podmínky použití empirických modelů, často pouze pro jeden konkrétní kotel. Dimenzionální analýza může poskytnout teoretický základ pro volbu parametrů empirických modelů jak obecně, tak pro aplikaci na fluidní kotle, a zvýšit tak jejich spolehlivost a rozsah jejich aplikovatelnosti.
  • Spolehlivá predikce NOX může být užitečným zdrojem informací pro návrh kotle a výběr paliva. Kinetické modely, které jsou v současnosti preferované pro fluidní kotle, jsou příliš složité a vyžadují rozsáhlou výpočetní kapacitu. Navzdory veškerým opatřením ke zvýšení spolehlivosti kinetických modelů ještě stále existuje relativně velká nejistota způsobená vysokou komplexností dějů ve fluidní vrstvě. Mnohem jednodušší empirické modely dosahující obdobné spolehlivosti jsou běžně používány pro práškové kotle, jejich aplikace pro fluidní kotle však v literatuře nalezena nebyla. Modifikace empirických modelů pro fluidní kotle může být problematická vzhledem k odlišným mechanismům jejich tvorby. Stávající empirické modely pro práškové kotle jsou založeny na parametrech, které byly na základě zkušenosti vyhodnoceny jako relevantní. Volba těchto parametrů se liší dle autora. Absence jejich teoretického zdůvodnění má za následek omezené podmínky použití empirických modelů, často pouze pro jeden konkrétní kotel. Dimenzionální analýza může poskytnout teoretický základ pro volbu parametrů empirických modelů jak obecně, tak pro aplikaci na fluidní kotle, a zvýšit tak jejich spolehlivost a rozsah jejich aplikovatelnosti. (cs)
  • Reliable prediction of NOX emissions can be a reliable source of information for boiler design and fuel selection. Kinetic models, which are recently prefered for FBC boilers, are overly complex and require large computation capacity. Despite of all efforts to increase reliability of the kinetic models a large uncertainity exists due to complex phenomena in the fluidized bed. Much more simple empirical models that are able to reach similar reliability are used for PCC boilers. Application on FBC boilers however, was not found in literature. Modification of empirical models for FBC can be problematic since the NOX formation mechanisms are different. Existing empirical models are based on parameters that were chosen as relevant based on experience. Choice of these parameters is different for each author. Absence of a theoretical explanation is causing empirical models to be reliable only under limited conditions, in some cases only for one boiler. Dimensional analysis can provide a theoretical basis for empirical parameter choice in general as well as for FBC boilers and increase the reliability and applicability range. (en)
Title
  • Využití dimenzionální analýzy pro predikci NOX ve fluidních kotlích
  • Využití dimenzionální analýzy pro predikci NOX ve fluidních kotlích (cs)
  • Application of Dimensional Analysis on NOX Prediction in Fluidized Bed Boilers (en)
skos:prefLabel
  • Využití dimenzionální analýzy pro predikci NOX ve fluidních kotlích
  • Využití dimenzionální analýzy pro predikci NOX ve fluidních kotlích (cs)
  • Application of Dimensional Analysis on NOX Prediction in Fluidized Bed Boilers (en)
skos:notation
  • RIV/68407700:21220/13:00211220!RIV14-MSM-21220___
http://linked.open...avai/predkladatel
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 115960
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21220/13:00211220
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • NOx; prediction; FBC (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [B023C256396D]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Lednice
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník přednášek z konference Energie z biomasy XIV
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Petr, Václav
  • Hrdlička, František
  • Štefanica, Jiří
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
https://schema.org/isbn
  • 978-80-214-4775-2
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software