About: Využití prostředků vytěžování znalostí z databází v systému monitorování vývoje krajiny     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Článek informuje o jedné linii výzkumu sledované v rámci výzkumného úkolu %22Vývoj metod stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech. Návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity%22. Je stručně uvedena základní struktura systému měřicích stanic a struktura databáze. Hlavní pozornost je věnována technice vytěžování znalostí z databází. V daném případě jsou blíže popsány dvě metody: metoda využívající tzv. konceptuálních svazů, která vede k objevování znalostí ve formě systému pravidel a metoda rough množin, která umožňuje vytvářet aproximace datových a znalostních struktur. Demonstrace metod je provedena na segmentu databáze získaného z jedné z měřicích stanic monitorovacího systému.
  • Článek informuje o jedné linii výzkumu sledované v rámci výzkumného úkolu %22Vývoj metod stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech. Návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity%22. Je stručně uvedena základní struktura systému měřicích stanic a struktura databáze. Hlavní pozornost je věnována technice vytěžování znalostí z databází. V daném případě jsou blíže popsány dvě metody: metoda využívající tzv. konceptuálních svazů, která vede k objevování znalostí ve formě systému pravidel a metoda rough množin, která umožňuje vytvářet aproximace datových a znalostních struktur. Demonstrace metod je provedena na segmentu databáze získaného z jedné z měřicích stanic monitorovacího systému. (cs)
  • The paper proposes information about one research line in the project %22The development of methods for computation of energy and mass flows in the selected ecosystems.%22 The goal of the project is concentrated on the discovery of conditions that provides auto-regulation modes in the systems and support the development of bio-diversity. The basic structure of monitoring system (measurement centers, measured variables and the structure of the database system) is introduced in the paper. The main attention is oriented to Data Mining methods. Two methods are discussed and applied in the paper: Concept Lattice-based method that leads to knowledge discoveries in the form of rules and method based on rough sets, that enables to form approximations of data and knowledge structures. A demonstration of the mentioned method is presented in a database segment acquired from one of measurement center. (en)
Title
  • Využití prostředků vytěžování znalostí z databází v systému monitorování vývoje krajiny
  • Využití prostředků vytěžování znalostí z databází v systému monitorování vývoje krajiny (cs)
  • The Application of Data Mining Methods In Monitoring of Ecosystems (en)
skos:prefLabel
  • Využití prostředků vytěžování znalostí z databází v systému monitorování vývoje krajiny
  • Využití prostředků vytěžování znalostí z databází v systému monitorování vývoje krajiny (cs)
  • The Application of Data Mining Methods In Monitoring of Ecosystems (en)
skos:notation
  • RIV/68407700:21220/08:00149198!RIV11-MSM-21220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(2B06023)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 404785
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21220/08:00149198
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Concept Lattice; Data Mining; Data and Knowledge Approximation; Database System; Rough Sets; Rules (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [7CD89622664D]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • želiv
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techniky, automatického řízení a informatiky
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Bíla, Jiří
  • Jura, Jakub
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze
https://schema.org/isbn
  • 978-80-01-04765-1
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21220
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 91 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software